Analisis Peramalan Kebutuhan Bahan Baku BA 1 Menggunakan Metode Moving Average Dan Single Eksponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i2.1738Keywords:
Peramalan, Single Exponential Smoothing, moving averag, mean squared error, kesalahan rata-rata nilai absolut, rata-rata persentase kesalahan absolutAbstract
Adanya fluktuasi permintaan menjadi tantangan utama dalam proses peramalan, terutama untuk bahan baku BA 1 di PT Petrokimia Kayaku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sekaligus membandingkan dua metode peramalan, yaitu Moving Average (MA) dan Single Exponential Smoothing (SES), guna memperoleh metode dengan tingkat akurasi terbaik dalam mendukung efisiensi permintaan bahan baku. Data historis digunakan sebagai dasar analisis, sementara tingkat ketepatan metode diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian yang didapat memperlihatkan bahwa metode Moving Average 3 Bulan memberikan performa paling baik dengan nilai MAPE sebesar 36,99%, MAD 6105,56, dan MSE 53339675,93, yang lebih rendah dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing dengan MAPE 38,94%, MAD 6405,23, dan MSE 67317775,72. Hal ini menunjukkan bahwa Moving Average lebih sesuai digunakan untuk memprediksi kebutuhan bahan baku BA 1 di PT Petrokimia Kayaku. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen persediaan perusahaan, karena penggunaan metode yang lebih akurat dapat mengurangi risiko terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok, sekaligus meningkatkan efisiensi rantai pasok agar lebih responsif terhadap perubahan permintaan.
References
[1] S. Sulistyo, R. Soesilo, and E. H. Sucipto, “Evaluasi Metode Peramalan Penjualan Botol Natural 100ml Menggunakan Moving Average dan Exponential Smoothing,” 2026.
[2] A. David Mico, D. Arifianto, and A. Maryami, “Peramalan Penjualan Batu Gamping Pada ‘UD Eko Joyo’ Menggunakan Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing Forecasting Of Limestone Sales At ‘UD Eko Joyo’ Using Single Exponential Smoothing And Double Exponential Smoothing,” J. Smart Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 2774–1702, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JST
[3] W. A. Medyanti, M. Faisal, and H. Nurhayati, “Optimasi Metode Single Exponential Smoothing Dengan Grid Search Pada Prediksi Nilai Ekspor Migas,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 7, no. 1, pp. 59–69, 2024, doi: 10.31598/sintechjournal.v7i1.1526.
[4] J. N. A. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. I, pp. 35–41, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1ii.8.
[5] D. P. Putra, S. A. Siregar, S. R. Fadillah, and Z. K. Ningtyas, “Peramalan Penjualan Mobil Dengan Menerapkan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smoothing,” J. Pariwisata Bisnis Digit. dan Manaj., vol. 3, no. 2, pp. 81–86, 2024, doi: 10.33480/jasdim.v3i2.5631.
[6] L. S. Marita and I. Darwati, “Prediksi Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Simple Moving Average,” J. Tekno Kompak, vol. 16, no. 1, p. 56, 2022, doi: 10.33365/jtk.v16i1.1484.
[7] R. Taufiqillah, R. Nur Aulia, P. Dewi, and J. Heikal, “Analisis Evaluasi Efektivitas Metode Forecasting Moving Avarage Naive Approach, Simple Moving Average, Exponential Smoothing terhadap Supply Chain Management PT XYZ,” Jerry Heikal Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, pp. 4477–4492, 2024.
[8] F. Kurniawati Zega, T. Hartati Sukartini Hulu, S. Zebua, and E. Zebua, “Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 1, pp. 2931–2942, 2024.
[9] H. Sulastri, G. S. Anwar, and E. N. F. Dewi, “Peramalan Stok Barang Percetakan dan ATK Menggunakan Single Moving Average,” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 7, no. 1, p. 59, 2023, doi: 10.30872/jurti.v7i1.11876.
[10] G. Putra and A. R. Maulud, “Peramalan Kebutuhan Batubara Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing di PT . Solusi Bangun Andalas,” J. Optim., vol. 6, pp. 131–141, 2020, [Online]. Available: www.jurnal.utu.ac.id/joptimalisasi
[11] E. A. S. Tarigan and E. T. Siregar, “Metode Single Exponential Smoothing Dalam Forecasting Akomodasi Barang Impor Pada PT. Mandiri Agung Sentosa,” J. Info Digit, vol. 2, no. 3A, pp. 1504–1513, 2024.
[12] J. Penerapan, T. Informasi, S. Kasus, and A. Mandiri, “IT-EXPLORE,” vol. 01, pp. 90–99, 2022.
[13] A. Mona, E. Sitompul, and F. A. Putri, “Single Exponential Smootthing Dalam Peramalan Barang Eksport Pada PT Mandiri Agung Sentosa,” vol. 2, no. 3, 2024.
[14] F. Nur, Rahmawati, F. N. Sadiyah, N. A. Rahayu, P. P. Pertanian, and Y. Magelang, “Peramalan Penjualan Produk Weeka Wedang Uwuh Menggunakan Metode Single Moving Average dan Metode Single Exponential Smoothing di PT Weeka Sejahtera Group,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 5, no. 3, pp. 2621–2632, 2025.
[15] R. R. Afandi and E. Ismiyah, “Analisis Peramalan Penjualan Semen Menggunakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing,” JUSTI (Jurnal Sist. Dan Tek. Ind., vol. 5, no. 2, p. 188, 2024.
[16] Q. Wen, L. Yang, T. Zhou, and L. Sun, Robust Time Series Analysis and Applications: An Industrial Perspective, vol. 1, no. 1. Association for Computing Machinery, 2022. doi: 10.1145/3534678.3542612.
[17] K. U. Syaliman, L. Maysofa, and S. Sapriadi, “Implementasi Forecasting Pada Penjualan Inaura Hair Care Dengan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Test. dan Implementasi Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 82–91, 2023, doi: 10.55583/jtisi.v1i2.504.
[18] Windi Nurlaela, Annisa Indah Pratiwi, and Hilda Tri Yulianti, “Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 4, no. 3, pp. 1066–1075, 2025, doi: 10.55826/jtmit.v4i3.1134.
[19] N. Zardi, F. Rozi, J. Teknologi Informasi, and P. Negeri Padang, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Moving Average Dalam Memprediksi Kebutuhan Persediaan Barang,” J. Bitwise ISSN xxxx-xxxx, vol. 1, no. 1, pp. 16–25, 2025, [Online]. Available: https://jurnal-bitwise.org
[20] E. Sarwono, M. J. Shofa, and A. Kusumawati, “Analisis Perencanaan & Pengendalian Persediaan Bahan Baku Roti Pada UKM Produksi Roti,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. 4, pp. 349–360, 2022, doi: 10.55826/tmit.v1i4.60.
[21] E. Nuryani, Rudianto, R. Budiman, and E. Lazuwardi, “Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 186–192, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4486.
[22] M. H. Hamirsa and R. Rumita, “Usulan Perencanaan Peramalan (Forecating) dan Safety Stock Persediaan Spare Part Busi Champion Type RA7YC-2 (EV-01/EW-01/2) Menggunakan metode Time Series Pada PT Triangle Motorindo Semarang,” Ind. Eng. Online J., vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2022, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/34373
[23] T. Hidayat, A. Khairani, S. A. Putri, and Febriyanto, “Implementasi Metode Peramalan Moving Average dan Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Kebutuhan Bearing pada PT XYZ,” Integr. J. Ilm. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 45–54, 2025, doi: 10.32502/integrasi.v10i1.431.
[24] Reza Aditya, Iqbal Kamil Siregar, and Rika Nofitri, “Penerapan Metode Single Eksponensial Smoothing Dalam Memprediksi Penjualan Sembako Pada Toko Radin,” Decod. J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 9–16, 2023, doi: 10.51454/decode.v4i1.171.
[25] E. S. D. Gulo, T. H. S. Hulu, S. M. Kakisina, and M. S. D. Mendrofa, “Analisis Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada CV. Sanjaya Bangun Pratama,” J. Ekon. Bisnis, Manaj. dan Akunt., vol. 4, no. 3, pp. 1703–1716, 2024, doi: 10.47709/jebma.v4i3.4788.
[26] S. Kasus and K. Bandung, “Vol.17 No. 2,” vol. 17, no. 2, pp. 111–120.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Alvian Nauvally R. N, Moh. Jufriyanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
