Penerapan Metode ARIMA dan SARIMA Pada Peramalan Penjualan Telur Ayam Pada PT Agromix Lestari Group
DOI:
https://doi.org/10.55826/tmit.v2iI.85Keywords:
Telur, Penjualan, Peramalan, ARIMA, SARIMA, MSEAbstract
Agromix Lestari Group dibangun mulai pada tahun 2020 sedangkan Agromix Lestari sudah berdiri sejak tahun 2004. Agromix Lestari merupakan unit produsen feed supplement & additive untuk ternak. Agromix Lestari mengambil peran dalam memproduksi premix dan multi- microbe. Pengembangan proyek telur ayam fungsional sejak tahun 2017 dimana melalui teknologi pakan ternak mencoba menghasilkan ayam telur bernutrisi tinggi. Dengan tujuan untuk menyediakan telur ayam bernutrisi tinggi yang dapat terjangkau untuk kalangan luas. Produk tersebut diberi nama “Telur Ayam Bahagia”.
Metode peramalan yang digunakan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). ARIMA digunakan untuk pola data berkarakteristik tidak stasioner dan SARIMA untuk pola data musiman. metode tersebut dengan menguji stationeritas ragam dan rata-rata pada data, menguji signifikansi ACF dan PACF, pemeriksaan diagnostik, dan uji asumsi residual dapat memprediksi jumlah permintaan atau penjualan produk beberapa periode kedepan.
Kesimpulan dari penelitian ini adalah menentukan metode yang terbaik untuk meramalkan penjualan telur ayam di PT Agromix Lestari Group dengan membandingkan nilai Mean Square Error (MSE). Berdasarkan pengolahan dan membandingkan MSE, metode yang paling sesuai untuk peramalan pada penelitian ini adalah metode SARIMA dengan nilai MSE sebesar 144.346.
References
Erdin, “Peramalan Jumlah Penyediaan Air Bersih Oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Terhadap Masyarakat di Kabupaten Gowa Tahun 2020 dengan Metode ARIMA,” Universitas Islam Negeri Alauddin Makasar, 2020.
S. Aziz, A. Sayuti, and Mustakim, “Penerapan Metode ARIMA untuk Peramalan Pengunjung Perpustakaan UIN Suska Riau,” Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind., pp. 2579–5406, 2017.
Z. Kafara, F. Y. Rumlawang, and L. J. Sinay, “Peramalan Curah Hujan dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average ( SARIMA ) Rainfall Forecasting Using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model ( SARIMA ),” vol. 11, pp. 63–74, 2017.
N. Salwa, N. Tatsara, R. Amalia, and A. F. Zohra, “Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average),” J. Data Anal., vol. 1, no. 1, pp. 21–31, 2018, doi: 10.24815/jda.v1i1.11874.
D. K. Silalahi, “Forecasting of Poverty Data Using Seasonal ARIMA Modeling in West Java Province,” vol. 4, no. 1, pp. 76–86, 2020.
M. C. Kurniawan and W. Anggraeni, “Penerapan Metode Campuran Autoregressive Integrated Moving Average dan Quantile Regression ( ARIMA-QR ) untuk Peramalan Harga Cabai Sebagai Komoditas Strategis Pertanian Indonesia,” vol. 7, no. 1, 2018.
A. Wibowo, “Model Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Palangka Raya Menggunakan Seasonal ARIMA (SARIMA) Forecasting Model for Consumer Price Index of Palangka Raya City using Seasonal ARIMA (SARIMA) Ananto Wibowo,” vol. 17, no. 2, pp. 17–24, 2018.
S. Sarbaini, “Perbandingan Penerapan Graf Kompatibel Dengan Realita Dilapangan Dalam Pengaturan Lampu Lalu Lintas Persimpangan Bandara Pekanbaru,” MAp (Mathematics Appl. J., vol. 4, no. 2, pp. 85–93, 2022.
S. Sarbaini and E. Safitri, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Peserta Pelatihan Masyarakat,” Lattice J. J. Math. Educ. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 103–117, 2022.
E. P. Cynthia et al., “Convolutional Neural Network and Deep Learning Approach for Image Detection and Identification,” in Journal of Physics: Conference Series, 2022, vol. 2394, no. 1, p. 12019.
M. L. Hamzah, M. Rizki, and M. I. H. Umam, “Integration of Fuzzy Logic Algorithms with Failure Mode and Effect Analysis for Decision Support Systems in Product Quality Improvement of Piano Cabinets,” in 2022 International Conference on Electrical and Information Technology (IEIT), 2022, pp. 13–19.
M. Yanti, F. S. Lubis, N. Nazaruddin, M. Rizki, S. Silvia, and S. Sarbaini, “Production Line Improvement Analysis With Lean Manufacturing Approach To Reduce Waste At CV. TMJ uses Value Stream Mapping (VSM) and Root Cause Analysis (RCA) methods,” in Proceedings the 3rd South American International Industrial Engineering and Operations Management Conference, 2022.
M. L. Hamzah, A. A. Purwati, S. Sutoyo, A. Marsal, S. Sarbani, and N. Nazaruddin, “Implementation of the internet of things on smart posters using near field communication technology in the tourism sector,” Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 194–202, 2022.
S. Sarbaini, “Modeling of Traffic Flow Schemes at Road Intersections in Pekanbaru City Using Compatible Graphs,” Eduma Math. Educ. Learn. Teach., vol. 11, no. 2, pp. 213–222, 2022.
V. Devani, M. I. H. Umam, Y. Aiza, and S. Sarbaini, “Optimization of Tire Production Planning Using The Goal Programming Method and Sensitivity Analysis,” Int. J. Comput. Sci. Appl. Math., vol. 8, no. 2, pp. 36–40, 2022.
S. Sarbaini, Z. Zukrianto, and N. Nazaruddin, “Pengaruh Tingkat Kemiskinan Terhadap Pembangunan Rumah Layak Huni Di Provinsi Riau Menggunakan Metode Analisis Regresi Sederhana,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. III, pp. 131–136, 2022.
N. Nazaruddin and S. Sarbaini, “Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share Konsumen di Showroom Pabrikan Honda,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. II, pp. 97–103, 2022.
S. Sarbaini, W. Saputri, and F. Muttakin, “Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. II, pp. 78–84, 2022.
S. Sarbaini, E. P. Cynthia, and M. I. Arifandy, “Pengelompokan Diabetic Macular Edema Berbasis Citra Retina Mata Menggunakan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ),” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 75–80, 2021.
M. I. Arifandy, E. P. Cynthia, and F. Muttakin, “Potensi Limbah Padat Kelapa Sawit Sebagai Sumber Energi Terbarukan Dalam Implementasi Indonesian Sustainability Palm Oil,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 116–122, 2021.
F. Muttakin, K. N. Fatwa, and S. Sarbaini, “Implementasi Additive Ratio Assessment Model untuk Rekomendasi Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 40–48.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Suseno Suseno, Suryo Wibowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
