Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Pada Bandar Udara Sultan Syarif Kasim II Dengan Menggunakan Metode Winter’s Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.55826/tmit.v3iI.302Keywords:
MAD, MAPE, MSD, Peramalan, Winter’s Exponential SmoothingAbstract
PT. Angkasa Pura II adalah sebuah perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang fokus pada penyediaan layanan jasa di sektor penerbangan dan bandara. Selama periode kerja praktek dari tahun 2020 hingga 2021, terjadi penurunan signifikan dalam jumlah penumpang. Namun, setelah pandemi COVID-19 pada tahun 2022, jumlah penumpang mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang serta mengukur tingkat kesalahan prediksi menggunakan metrik seperti Mean Squared Deviation (MSD), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode yang digunakan untuk peramalan adalah winter's exponential smoothing. Dengan memperkirakan jumlah penumpang di masa depan, perusahaan dapat mempersiapkan fasilitas yang diperlukan untuk mengakomodasi kenaikan tersebut, seperti menyediakan penerbangan tambahan, ruang tunggu yang lebih nyaman, dan area parkir yang lebih luas
References
Kifni Yudianto. (2019). Penerapan Total Quality Management (TQM) terhadap kualitas Pelayanan Penumpang. Jurnal Manajemen Dirgantara. Vol 12(2). 95-98
Zulfauzi,R & Setyawan,Y. (2022). Peramalan Menggunakan Metode Double Exponensial Smoothing Dan Fuzzy Time Series Cheng (Study Kasus: Jumlah Penumpang Angkutan Udara Domestik Kota Kendari). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi. Vol 7 No 1:34-45
Febriyanti & Azizah., (2022). Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa. Jurnal Statistik. Vol. 2 No. 2 , Hal: 152-158
Rumayar,dkk., (2020). Analisis Kapasitas Dan Optimalisasi Apron Bandar Udara Internasional Sam Ratulangi Manado. Jurnal Sipil Statik. Vol 8 No 2.
Malik.A & Ardan.M. (2019). Analisis Runway di bandara Senubung Gayo Lues Aceh. JCEBT. Vol 3 No 1: 11-18
Yuniar,Dkk., (2021). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandar Udara Internasional Juanda Menggunakan Metode Exponential Smoothing Event-Based. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Vol 15 No 4: 709-718
Hermawan.F., Stephani.D., & Hapsari.Y., (2021). Analisa peramalan penjualan produk retailer pada pt.abc menggunakan laporan penjualan 2018 dan 2019. Jurnal Manajemen. Vol 13 No 1
Yuniarti Rizki., (2020). Analisa Metode Single Exponential Smoothing Sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus : Lokatara Dimsum). Jurnal Manajemen dan Bisnis aliamsi. 29-33
Surya Alamsyah Putra. (2019). Analisa Peramalan Penjualan Dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada Pt. Cakra Anugerah Arta Alumindo Medan. Jurnal Manajemen dan Akuntansi. Vol 1 No 3
Anggoro, K., Dkk. (2020). Analisa Kebutuhan Produk General Lighting Di Pt X (Distributor Lampu Led) Dengan Metode Peramalan. Industri Inovatif Jurnal Teknik Industri. Vol 10 No 2: 98-104
Sofiana,Dkk., (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’s Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Event Based. Jurnal Gaussian. Vol 9 (4), 535-545)
Syuhada,G.,& Setyawan H. (2023). Analisis Komparasi Metode Prophet Dan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pengangguran Di Jawa Barat: Systematic Literature Review. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. Vol 7 No 2: 1369-1377
Girsang,A.,dkk. (2021). Analisa Metode Peramalan dan Perancangan Program Perencanaan Produksi Berbasis VBA Macro Excel pada PT. MC. Jurnal Instrumensi dan Teknologi Informasi. Vol 3 No 1
Andriani,N.,dkk. (2021). Aplikasi Double Exponential Smoothing Holt dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter dengan Optimasi Golden Section untuk Meramalkan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi. Vol 18 No 3: 475-483
Vimala,J & Nugroho.A. (2022). Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dantriple Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika). Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Vol 1 No 2: 90--99
Asynari.E, Wahyudi.D & Aeni.Q. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Pada Geprek Bensu Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. Vol. 6 No. 3: 215 – 220
[l7] Waldira.A., Abdul.H & Ispriyanti.D. (2020). Prediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pesawat Terbang Menggunakan Model Variasi Kalender Dan Deteksi Outlier (Studi Kasus Di Bandara Soekarno-Hatta). Jurnal Gaussian. Vol. 9 No. 3: 336-345
Syaharuddin,dkk. (2020). Implementasi metode winter untuk forecasting pertumbuhan jumlah penduduk: studi kasus wilayah provinsi NTB . Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Matematika. Vol. 3 No. 1: 51-61
Masyofa,L,dkk. (2023). Implementasi forecasting pada penjualan inaura hair care dengan metode single exponential smoothing. Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi. Vol. 1 No. 2: 82-91
Tampi,A, Matuankotta, & Frediksz,G. (2023). Ramalan Produksi Kursi Sofa Pada Mebel Erlan Hative Besar Di Kota Ambon. Jurnal Administrasi Terapan. Vol 2(1), 68-76
Aryati, A., Dkk. (2020). Peramalan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Berkunjung Ke Indonesia). Jurnal EKSPONENSIAL. Vol 11(1), 99-106
Pongdatu, Dkk. (2020). Peramalan Transaksi Penjualan Dengan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. Vol 6(3), 228-233
Anandianto.D., Wasino, & Sutrisno.T. (2023). Visualisasi dan Prediksi Kedatangan Penumpang Nurah Rai Menggunakan Metode Holt-Winters. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi. Vol 11(1), 1-7
Ginantra,N & Anandhita,I. (2019). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI). Vol 3(2), 433-441
Pahala, F. (2019). Prediksi Lalu-lintas Penumpang Bandar Udara Soekarno-hatta Dengan Teknik Time-series Trend Forecasting. Jurnal Penelitian, 4(3), 1–10.
Harini, D & Wahyuniar,L. (2021). Estimasi Jumlah Murid Baru Menggunakan Metode Forecasting.Journal of Instructional Mathematics.Vol 2(2), 64-70
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhammad Nur, Eis Nur Rizki, Abdul Alimul Karim, Resy Kumala Sari

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.