Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Pada Bandar Udara Sultan Syarif Kasim II Dengan Menggunakan Metode Winter’s Exponential Smoothing

Authors

  • Muhammad Nur Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Eis Nur Rizki Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Abdul Alimul Karim Institut Teknologi Kalimantan
  • Resy Kumala Sari Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

DOI:

https://doi.org/10.55826/tmit.v3iI.302

Keywords:

MAD, MAPE, MSD, Peramalan, Winter’s Exponential Smoothing

Abstract

PT. Angkasa Pura II adalah sebuah perusahaan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang fokus pada penyediaan layanan jasa di sektor penerbangan dan bandara. Selama periode kerja praktek dari tahun 2020 hingga 2021, terjadi penurunan signifikan dalam jumlah penumpang. Namun, setelah pandemi COVID-19 pada tahun 2022, jumlah penumpang mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang serta mengukur tingkat kesalahan prediksi menggunakan metrik seperti Mean Squared Deviation (MSD), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode yang digunakan untuk peramalan adalah winter's exponential smoothing. Dengan memperkirakan jumlah penumpang di masa depan, perusahaan dapat mempersiapkan fasilitas yang diperlukan untuk mengakomodasi kenaikan tersebut, seperti menyediakan penerbangan tambahan, ruang tunggu yang lebih nyaman, dan area parkir yang lebih luas

References

Kifni Yudianto. (2019). Penerapan Total Quality Management (TQM) terhadap kualitas Pelayanan Penumpang. Jurnal Manajemen Dirgantara. Vol 12(2). 95-98

Zulfauzi,R & Setyawan,Y. (2022). Peramalan Menggunakan Metode Double Exponensial Smoothing Dan Fuzzy Time Series Cheng (Study Kasus: Jumlah Penumpang Angkutan Udara Domestik Kota Kendari). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi. Vol 7 No 1:34-45

Febriyanti & Azizah., (2022). Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa. Jurnal Statistik. Vol. 2 No. 2 , Hal: 152-158

Rumayar,dkk., (2020). Analisis Kapasitas Dan Optimalisasi Apron Bandar Udara Internasional Sam Ratulangi Manado. Jurnal Sipil Statik. Vol 8 No 2.

Malik.A & Ardan.M. (2019). Analisis Runway di bandara Senubung Gayo Lues Aceh. JCEBT. Vol 3 No 1: 11-18

Yuniar,Dkk., (2021). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandar Udara Internasional Juanda Menggunakan Metode Exponential Smoothing Event-Based. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Vol 15 No 4: 709-718

Hermawan.F., Stephani.D., & Hapsari.Y., (2021). Analisa peramalan penjualan produk retailer pada pt.abc menggunakan laporan penjualan 2018 dan 2019. Jurnal Manajemen. Vol 13 No 1

Yuniarti Rizki., (2020). Analisa Metode Single Exponential Smoothing Sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus : Lokatara Dimsum). Jurnal Manajemen dan Bisnis aliamsi. 29-33

Surya Alamsyah Putra. (2019). Analisa Peramalan Penjualan Dan Promosi Penjualan Terhadap Peningkatan Volume Penjualan Pada Pt. Cakra Anugerah Arta Alumindo Medan. Jurnal Manajemen dan Akuntansi. Vol 1 No 3

Anggoro, K., Dkk. (2020). Analisa Kebutuhan Produk General Lighting Di Pt X (Distributor Lampu Led) Dengan Metode Peramalan. Industri Inovatif Jurnal Teknik Industri. Vol 10 No 2: 98-104

Sofiana,Dkk., (2020). Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandara Internasional Ahmad Yani Dengan Metode Holt Winter’s Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Event Based. Jurnal Gaussian. Vol 9 (4), 535-545)

Syuhada,G.,& Setyawan H. (2023). Analisis Komparasi Metode Prophet Dan Metode Exponential Smoothing Dalam Peramalan Jumlah Pengangguran Di Jawa Barat: Systematic Literature Review. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. Vol 7 No 2: 1369-1377

Girsang,A.,dkk. (2021). Analisa Metode Peramalan dan Perancangan Program Perencanaan Produksi Berbasis VBA Macro Excel pada PT. MC. Jurnal Instrumensi dan Teknologi Informasi. Vol 3 No 1

Andriani,N.,dkk. (2021). Aplikasi Double Exponential Smoothing Holt dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter dengan Optimasi Golden Section untuk Meramalkan Nilai Ekspor Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Matematika, Statistika & Komputasi. Vol 18 No 3: 475-483

Vimala,J & Nugroho.A. (2022). Forecasting Penjualan Obat Menggunakan Metode Single, Double, Dantriple Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Apotek Mandiri Medika). Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Vol 1 No 2: 90--99

Asynari.E, Wahyudi.D & Aeni.Q. (2020). Analisis Peramalan Permintaan Pada Geprek Bensu Menggunakan Metode Time Series. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. Vol. 6 No. 3: 215 – 220

[l7] Waldira.A., Abdul.H & Ispriyanti.D. (2020). Prediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pesawat Terbang Menggunakan Model Variasi Kalender Dan Deteksi Outlier (Studi Kasus Di Bandara Soekarno-Hatta). Jurnal Gaussian. Vol. 9 No. 3: 336-345

Syaharuddin,dkk. (2020). Implementasi metode winter untuk forecasting pertumbuhan jumlah penduduk: studi kasus wilayah provinsi NTB . Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Matematika. Vol. 3 No. 1: 51-61

Masyofa,L,dkk. (2023). Implementasi forecasting pada penjualan inaura hair care dengan metode single exponential smoothing. Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi. Vol. 1 No. 2: 82-91

Tampi,A, Matuankotta, & Frediksz,G. (2023). Ramalan Produksi Kursi Sofa Pada Mebel Erlan Hative Besar Di Kota Ambon. Jurnal Administrasi Terapan. Vol 2(1), 68-76

Aryati, A., Dkk. (2020). Peramalan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Berkunjung Ke Indonesia). Jurnal EKSPONENSIAL. Vol 11(1), 99-106

Pongdatu, Dkk. (2020). Peramalan Transaksi Penjualan Dengan Metode Holt-Winter’s Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. Vol 6(3), 228-233

Anandianto.D., Wasino, & Sutrisno.T. (2023). Visualisasi dan Prediksi Kedatangan Penumpang Nurah Rai Menggunakan Metode Holt-Winters. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi. Vol 11(1), 1-7

Ginantra,N & Anandhita,I. (2019). Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI). Vol 3(2), 433-441

Pahala, F. (2019). Prediksi Lalu-lintas Penumpang Bandar Udara Soekarno-hatta Dengan Teknik Time-series Trend Forecasting. Jurnal Penelitian, 4(3), 1–10.

Harini, D & Wahyuniar,L. (2021). Estimasi Jumlah Murid Baru Menggunakan Metode Forecasting.Journal of Instructional Mathematics.Vol 2(2), 64-70

Downloads

Published

01-03-2024

How to Cite

[1]
Muhammad Nur, Eis Nur Rizki, Abdul Alimul Karim, and Resy Kumala Sari, “Peramalan Jumlah Penumpang Domestik Pada Bandar Udara Sultan Syarif Kasim II Dengan Menggunakan Metode Winter’s Exponential Smoothing”, JTMIT, vol. 3, no. I, pp. 57–66, Mar. 2024.