Analisis Komparatif Metode Peramalan (forecasting) Dalam Mendukung Perencanaan Permintaan
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i3.2115Keywords:
Perencanaan, Permintaan, Peramalan, Holts Double Exponential SmoothingAbstract
Ketepatan perencanaan permintaan sangat dibutuhkan untuk dapat meningkatkan efisiensi dan menjamin kelancaran dari operasional proses bisnis perusahaan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah ingin membandingkan beberapa metode peramalan diantaranya Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Holts Double Exponential Smoothing untuk memperoleh hasil yang terbaik yang telah sesuai dengan karakteristik data permintaan yang dimiliki. Hasil menunjukkan bahwa metode Holts Double Exponential Smoothing dengan parameter α = 0,3; β = 0,2 menghasilkan performa terbaik dengan nilai akurasi permintaan MAD = 1,365; MSE = 4,14 dan MAPE = 11,9%. Sehingga, penggunaan metode Holts Double Exponential Smoothing dapat dijadikan alternatif pertimbangan dalam pengambilan keputusan karena menghasilkan tingkat kesalahan atau error yang paling rendah.
References
[1] M. P. Prasetiawan and Y. C. Winursito, “Implementasi metode forecasting dalam pengendalian bahan baku jagung dan gandum pada PT ABC,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 8, no. 1, pp. 190–199, Jan. 2025, doi: 10.31004/jutin.v8i1.39308.
[2] T. Juniarto, B. Santoso, A. Noor Faiz, and T. Juniarto tuwandijuniarto, “Peramalan Produksi Pupuk NPK Menggunakan Metode Moving Average, Weighted Moving Average Dan Exponential Smoothing Di PT. XYZ Forecasting NPK Fertilizer Production Using Moving Average, Weighted Moving Average and Exponential Smoothing Methods at PT. XYZ,” Integrasi Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 10, pp. 76–85, 2025.
[3] B. Jorgi, A. Kusumawati, Z. A. Prabowo, M. Hamdani, I. G. P. S. Gandhi, and A. R. Nugraha, “Analisis Peramalan dengan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing dalam Perencanaan dan Pengendalian Produksi Pabrik Tempe Jombang,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 8, no. 3, pp. 2929–2936, Jul. 2025, doi: 10.31004/jutin.v8i3.47312.
[4] F. S. Lubis, Hanifah, and F. P. Mayuta, “Analisis Peramalan (Forecasting) Jumlah Pemakaian Bahan Bakar PLTD Bengkalis pada PT. PLN UP3 Dumai,” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri, Oct. 2023.
[5] S. N. Maida and S. Dewi, “Analisis peramalan kebutuhan raw material di perusahaan pakan ternak dengan menggunakan metode time series,” JUTIN: Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 8, pp. 631–639, 2025, doi: 10.31004/jutin.v8i1.38326.
[6] W. A. Marlina and Annisa Okti Amri, “Forecasting Moving Average dan Exponential Smoothing di Usaha Erina, Payakumbuh,” Jurnal Riset Teknik Industri, pp. 115–128, Dec. 2024, doi: 10.29313/jrti.v4i2.4752.
[7] R. Indra Maulana and I. Iftadi, “Application of Exponential Smoothing Models for Coal Demand Forecasting in Cement Plants,” Teknoin, vol. 31, Jun. 2026.
[8] A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, pp. 11–20, Mar. 2020.
[9] W. Wiyanti, “Effectiveness of Single and Double Exponential Smoothing: SES, ARRSES and Holt’s Linear for Time Series Data Prediction with Trend and Non-seasonal Characteristic (Covid-19 Vaccinate Case),” Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, vol. 20, no. 1, pp. 52–64, Sep. 2023, doi: 10.20956/j.v20i1.27193.
[10] B. Alam Nasution et al., “Analisis Komparatif Teknik Peramalan Double Exponential Smoothing, Moving Average, dan Linear Regression Pada Permintaan Item Outer Generic Uli,” INDUSTRIKA, vol. 10, no. 1, Jan. 2026, [Online]. Available: https://jurnal.utb.ac.id/index.php/indstrk
[11] E. Tasia, N. Nazira, Q. A’yuniyah, M. H. Fikri, and A. N. Am, “Analisis Model Manajemen Permintaan SCM dan Peramalan Penjualan Busana Menggunakan Metode Holt-Winter Exponential Smoothing,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 6, no. 4, pp. 1303–1312, Oct. 2023, doi: 10.31004/jutin.v6i4.20313.
[12] N. N. Putri, M. K. Fadilla, and A. Wulandari, “Analisis Pengendalian Bahan Baku dan Peramalan Produksi Minuman Jeli untuk Kontinuitas Produksi,” Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri, vol. 4, no. 3, pp. 350–360, Apr. 2026, doi: 10.56211/factory.v4i3.1222.
[13] S. A. Mentari, T. Susanto, and A. Budipriyanto, “Analisis Forecasting Erratic Demand Dan Safety Stock Laptop Dan Notebook User (Studi Kasus Di Pt Bank XYZ,” Management, and Industry (JEMI), vol. 5, no. 2, pp. 65–80, 2022, doi: 10.36782/jemi.v5i2.2234.
[14] C. Jesselyn and S. Dewi, “Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Pada Penjualan Kuas di PT ABC,” Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 101–1009, Dec. 2023, doi: 10.55606/jtmei.v3i1.3222.
[15] L. Gozali, S. Chandra, N. Velany Putri, C. Olyvia Doaly, and V. Triyanti, “Determination Of The Best Forecasting Method From Moving Average, Exponential Smoothing, Linear Regression, Cyclic, Quadratic, Decomposition And Artificial Neural Network At Packaging Company,” 2021.
[16] S. Manullang and A. Mansyur, “Peramalan Penjualan Beras Di Perum Bulog Sub Divre Medan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA), vol. 2, pp. 26–36, Apr. 2023.
[17] A. K. Pasyah, I. Nurisusilawati, and F. Romadlon, “Analisis Perbandingan Metode Peramalan Pada Produksi Air di PDAM XYZ,” Tekinfo: Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi, vol. 13, no. 2, pp. 109–121, Apr. 2025, doi: 10.31001/tekinfo.v13i2.2306.
[18] Z. A. Gultom, I. Windiarti, and M. A. Wardana, “Evaluasi Pengaruh Parameter Alpha terhadap Akurasi Metode Single Exponential Smoothing pada Data Persediaan Barang Retail,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIRSI), vol. 5, no. 2, pp. 506–514, May 2026, [Online]. Available: https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/index506
[19] B. D. Cahyono, D. Swanjaya, and S. Rochana, “Perbandingan Metode Exponential Smoothing Pada Prediksi Harga Penutupan Harian Cryptocurrency Penulis Korespondensi,” Prosiding SEMNAS INOTEK, vol. 8, pp. 792–799, Aug. 2024.
[20] Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp3. Accessed on <29 April 2026>
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Desita Nur Rachmaniar, Amalia Nur Alifah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
