Forecasting Kebutuhan Lubricating Oil Engine Dengan Membandingkan Metode Simple Moving Average Dan Single Exponential Smoothing
(Studi Kasus: Warehouse Site Erka PT. Pamapersada Nusantara)
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i2.1758Keywords:
Peramalan, Lubricating Oil Engine, Simple Moving Average, Single Exponential Smoothing, Akurasi Peramalan, Tracking SignalAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan oli mesin di Warehouse Site ERKA PT. Pamapersada Nusantara serta menentukan metode peramalan dengan tingkat kesalahan yang paling kecil. Permasalahan yang dihadapi adalah fluktuasi kebutuhan pelumas yang menyebabkan ketidakseimbangan antara stok dan kebutuhan aktual. Metode yang digunakan adalah Simple Moving Average (SMA) dengan periode 8 dan Single Exponential Smoothing (SES) dengan α = 0,1. Evaluasi dilakukan menggunakan MAD, MSE, MAPE, serta Tracking Signal (TS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMA (8) menghasilkan peramalan 27 drum dengan MAD 4, MSE 26, dan MAPE 16%, sedangkan SES menghasilkan 25 drum dengan MAD 8, MSE 110, dan MAPE 27%. Nilai TS pada SMA (8) berada dalam batas kendali ±4 yang menunjukkan model stabil. Dengan demikian, SMA (8) merupakan metode terbaik.
References
[1] J. S. A. and A. W. P., "Usulan Perencanaan Peramalan & Safety Stock Persediaan Sparepart Adapter Menggunakan Metode Time Series pada PT IndoTambangraya Megah," Industrial Engineering Online Journal, vol. 13, no. 4, 2024.
[2] J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, Jakarta: Salemba Empat, 2017.
[3] J. N. A. Aziza, "Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services," Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, vol. 1, no. 1, pp. 35-41, 2022.
[4] D. A. Setiawan, S. Wahyuningsih and R. Goejantoro, "Peramalan Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Winter’s dan Pegel’s Exponential Smoothing dengan Pemantauan Tracking Signal," Jambura Journal of Mathematics, vol. 2, no. 1, pp. 1-14, 2020.
[5] P. L. S. Ni and G. S. R. I., "Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan," Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, no. 2, p. 312–318, 2021.
[6] M. Hakimah, W. M. Rahmawati and A. Y. Afandi, "Pengukuran Metode Kerja Peramalan Tipe Exponential Smoothing dalam Parameter Terbaiknya," Jurnal Ilmiah NERO, vol. 5, no. 1, pp. 45-49, 2020.
[7] H. D. P. Habsari, I. Purnamasari and D. Yuniarti, "Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking Signal," Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 14, no. 1, pp. 13-22, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jerry manjara, Selvia Sarungu, Elvis Ratta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
