Peramalan Penjualan AMDK Galon 19 Liter Menggunakan Model Hibrida Fuzzy Time Series-Single Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i2.1734Keywords:
Peramalan, fuzzy time series, Single Exponential Smoothing, AMDK, MAPEAbstract
Fluktuasi permintaan produk Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) galon 19 liter menjadi tantangan utama dalam perencanaan produksi berbasis sistem Make to Stock di PT XYZ. Metode peramalan tunggal seperti Single Exponential Smoothing (SES) yang umum digunakan terbukti menghasilkan tingkat kesalahan yang cukup tinggi pada data dengan pola fluktuasi yang kuat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model hibrida Fuzzy Time Series–Single Exponential Smoothing (FTS-SES) yang menggabungkan kemampuan FTS dalam menangkap pola linguistik pada data non-stasioner dengan kemampuan SES dalam penghalusan nilai prediksi, serta membandingkan akurasinya terhadap SES murni. Data historis penjualan periode Januari–November 2025 (11 titik observasi) digunakan sebagai dasar peramalan. Evaluasi akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan bahwa SES murni dengan parameter α=0,1 menghasilkan MAPE sebesar 11,13% (kategori Baik), sedangkan model hibrida FTS-SES dengan parameter yang sama menghasilkan MAD=1.109, MSE=2.375.624, dan MAPE=3,73% (kategori Sangat Akurat). Peramalan penjualan Desember 2025 menggunakan model hibrida menghasilkan estimasi 30.662 pcs. Penelitian ini berkontribusi sebagai referensi penerapan model hibrida FTS-SES pada industri AMDK di Indonesia dengan periode data yang terbatas.
References
[1] R. Salim And T. Taslim, “Edukasi Manfaat Air Mineral Pada Tubuh Bagi Anak Sekolah Dasar Secara Online.” Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia, Vol. 1, No. 2, Pp. 45–52, 2021
[2] H. A. Pratama, A. T. Hendrawan, And H. A. Khoiri, “Peramalan Penjualan Produk Air Minum Dalam Kemasan (Amdk) Kemasan Gelas 220 Ml Pada Perusahaan Xyz Dengan Metode Dekomposisi,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, Vol. 8, No. 3, Pp. 2944–2950, Jul. 2025, Doi: 10.31004/Jutin.V8i3.47317.
[3] P. Penjualan Nata De Aloe Vera Pack Menggunakan, R. Anggraini, A. Prayoga, F. Naimatu Sadiyah, And P. Pembangunan Pertanian Yogyakarta Magelang, “Metode Single Moving Average,” Fitria Naimatu Sadiyah Innovative: Journal Of Social Science Research, Vol. 5, Pp. 2929–2940, 2025.
[4] S. Sulistyo, R. Soesilo, N. Nirfison, And E. H. Sucipto, “Evaluasi Metode Peramalan Penjualan Botol Natural 100ml Menggunakan Moving Average Dan Exponential Smoothing,” Blend Sains Jurnal Teknik, Vol. 4, No. 3, Pp. 603–612, Jan. 2026, Doi: 10.56211/Blendsains.V4i3.1213.
[5] S. Puji Lestari Et Al., “Sistem Peramalan Penjualan Frozen Food Dengan Metode Fuzzy Time Series Cheng Info Artikel Abstrak,” Technomedia : Informatics And Computer Science, Vol. 2, No. 2, Pp. 3047–2180, 2025, Doi: 10.58641.
[6] J. K. Aryafi And A. Mahendaringratry, “Analisis Metode Forecasting Untuk Meningkatkan Penjualan Bakpia Lestari Malang Analysis Of Forecasting Methods To Increase Sales Of Bakpia Lestari Malang.” Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, Vol. 5, No. 1, Pp. 88–97, 2024
[7] R. Winurputra And D. E. Ratnawati, “Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Extreme Gradient Boosting (Xgboost) Dan Kerangka Kerja Crisp-Dm Untuk Pengoptimalan Manajemen Persediaan (Studi Kasus: Ub Mart),” Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, Vol. 12, No. 2, Pp. 417–428, Apr. 2025, Doi: 10.25126/Jtiik.2025129451.
[8] V. Tandika And I. Fenriana, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Aplikasi Peramalan Pencairan Kredit,” 2023, [Online]. Available: Https://Jurnal.Buddhidharma.Ac.Id/Index.Php/Algor/Index
[9] Diaz Arjun Annolu And Widya Setiafindari, “Penerapan Time Series Dalam Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Di Cv Tirta Shahadah,” Jurnal Ilmiah Research Student, Vol. 2, No. 2, Pp. 824–831, Jul. 2025, Doi: 10.61722/Jirs.V2i2.5830.
[10] M. Mualief, E. Dhartikasari, And M. Jufriyanto, “Metode Exponential Smoothing Dan Arima Untuk Meramalkan Kebutuhan Air Pelanggan Pt Pkn”, Doi: 10.37971/Radial.V10i1.452.
[11] M. Yusuf Nugroho, “Implementasi Prediksi Penjualan Powderindo Menggunakan Metode Single Moving Average,” Journal Of Social Science Research, Vol. 5, Pp. 2159–2168, 2025.
[12] I. M. S. Wiguna, A. G. Willdahlia, I. K. B. Sandika, K. J. Atmaja, And N. M. M. R. Desmayani, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series Untuk Peramalan Penjualan Pada Restoran Coco Bistro Tanjung,” Analisis, Vol. 15, No. 01, Pp. 233–241, Mar. 2025, Doi: 10.37478/Als.V15i01.5308.
[13] R. K. Kurniawan, S. Samari, And S. Ratnanto, “Komparasi Model Single Moving Avarage & Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Amdk Nuclees,” Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis, Vol. 7, No. 1, Pp. 84–92, Apr. 2022, Doi: 10.29407/Nusamba.V7i1.17740.
[14] H. Yusup Saputra, I. Fitriana Aziza, And S. Soraya, “Seminar Nasional Corisindo Prediksi Permintaan Reservasi Kamar Hotel Menggunakan Metode Fuzzy Time Series.” Prosiding Seminar Nasional Corisindo, Pp. 112–119, 2025
[15] P. Melyna Mustofa, F. Sri Mulyani, And U. Cipasung Tasikmalaya, “Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika Perbandingan Fuzzy Time Series Lee Dan Markov Chain Dalam Peramalan Harga Cabai Rawit (Studi Kasus: Kota Tasikmalaya)”, Doi: 10.30605/Proximal.V9i1.7992.
[16] T. D. Anggraeni And L. Wachidah, “Metode Single Exponential Smoothing Dan Fuzzy Time Series Pada Peramalan Permintaan Penjualan Pakaian Thrift Shop Garagesaleinaja,” Bandung Conference Series: Statistics, Vol. 2, No. 2, Pp. 254–265, Jul. 2022, Doi: 10.29313/Bcss.V2i2.4005.
[17] M. Kualitas Layanan, R. Taufiq Subagio, V. Dwi Kartika, F. Sururiyah, And P. Korespondensi Diajukan, “Penerapan Metode Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Wisata Guna,” Remik: Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, Vol. 8, No. 3, 2024, Doi: 10.33395/Remik.V8i3.14010.
[18] S. N. Budiman, A. History, And N. Budiman, “Jurnal Teknologi Dan Manajemen Informatika Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Article Info Abstract,” Vol. 7, No. 2, Pp. 113–121, 2021, [Online]. Available: Http://Http://Jurnal.Unmer.Ac.Id/Index.Php/Jtmi
[19] W. A. Pratiwi And M. Marizal, “Penerapan Metode Eksponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Pencapaian Kinerja Pelayanan Perangkat Daerah Dinas Pendidikan Provinsi Riau,” 2022, Doi: 10.24014/Icpss.V1i1.18934.
[20] D. Reskianto And M. Agung Barata, “Jip (Jurnal Informatika Polinema) Forecasting Metode Single Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Penjualan Barang”. Jip: Jurnal Informatika Polinema, Vol. 8, No. 2, Pp. 101–108, 2022
[21] V. Sihombing And Y. Ceng Giap, “Penerapan Metode Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Rata-Rata Terhadap Harga Telur Ditingkat Perdagangan Grosir Indonesia Berbasis Web,” Jurnal Algor, No. 1, 2025, [Online]. Available: Https://Jurnal.Buddhidharma.Ac.Id/Index.Php/Algor/Index
[22] H. K. Pathak And P. Singh, “A New Bandwidth Interval Based Forecasting Method For Enrollments Using Fuzzy Time Series,” Appl. Math. (Irvine)., Vol. 02, No. 04, Pp. 504–507, 2011, Doi: 10.4236/Am.2011.24065.
[23] M. Raditya Et Al., “Analisis Permintaan Pengiriman Barang Di Bandara Internasional Ahmad Yani (Studi Kasus: Perusahaan Angkasa Pura Logistik Semarang),” 2025. Jurnal Teknik Industri Terapan, Vol. 3, No. 1, Pp. 45–52, 2025
[24] H. H. Nuha, “Mean Squared Error (Mse) Dan Penggunaannya,” Japatum) Japatum.Matradipti.Org, Vol. 3, No. 4, P. 2025, 2024, Doi: 10.59328/.
[25] N. Litha Sari And T. Hasanuddin, “Analisis Performa Metode Moving Average Model Untuk Prediksi Jumlah Penderita Covid-19,” Indonesian Journal Of Data And Science (Ijodas), Vol. 1, No. 3, Pp. 87–95, 2020, [Online]. Available: Https://Kawalcovid19.Id/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Bambang Suryo Prabowo, Deny Andesta
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
