Analisis Anomali Pengukuran kWh Meter Utama dan Meter Pembanding Konsumen KCIC GIS Poncol Baru II
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i2.1420Keywords:
AMR, Arus, kWh meter, Tegangan, Z-test, WiringAbstract
Besaran arus dan tegangan yang diterima sangat mempengaruhi kinerja kWh meter. Kesalahan pengukuran dapat terjadi karena ketidaksesuaian nilai arus atau tegangan yang dapat menyebabkan perbedaan antara pengukuran meter utama dan pembanding. Hal ini dapat menyebabkan terjadinya dispute kedua pihak yang bertransaksi. Dengan menggunakan meter konsumen sebagai acuan yang dianggap valid, penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi penyebab terjadinya kesalahan pengukuran sehingga terjadi deviasi antara pembacaan pada meter utama dengan meter pembanding. Selain observasi langsung di lapangan, sistem Reading Meter Automatic (AMR) digunakan untuk mengumpulkan data load profile, dan metode Z-test statistik digunakan untuk menganalisisnya. Metode penelitian ini mencakup cara mengkaji dan menelaah teori-teori pendukung, pengujian dan observasi dilapangan serta diskusi dengan pihak-pihak terkait. Hasil penelitian menunjukan bahwa penyebab deviasi pembacaan mengarah pada kesalahan rangkaian wiring di kWh meter ketika suplai dari GIS Sumarecon Bekasi II kwh meter utama dan pembanding menunjukan pembacaan bernilai konstan ± 1600 kwh. Dari pengukuran pertama ditemukan bahwa ada energi yang tercatat namun indikasi error data constant. Dari hasil Ztest didapatkan hasil probabilitas > 0,05 = tolak H0. pembacaan meter utama dan meter pembanding masih terdapat perbedaan signifikan. terdapat pergeseran fasa pada rangkaian VT dimana cos phi mendekati 1 ketika suplai dari GIS Summarecon Bekasi II atau line KCIC pada GIS Poncol Baru II tidak berbeban Dilakukan perbaikan pada tanggal 7 Agustus 2024. Sehingga pembacaan cosphi berubah dari 0,86 menjadi -0,076 dan sudut antara arus dan tegangan mendekati 90° dan pembacaan beban mendekati nol “0” dan pihak yang bertransaksi tidak mengalami dispute.
References
[1] S. Kasus, P. T. Total, and P. Engineering, “Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Analisis Pemanfaatan Automatic Meter Reading Guna Monitoring,” vol. 4, no. 2, 2025.
[2] D. V. Nuralda, “Analisa Penggantian Kwh Meter Bermasalah Terhadap Efektifitas Kwh Jual,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, pp. 148–154, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3951.
[3] F. E. P. Surusa, S. Humena, and F. Y. Nani, “Analisa Susut Non Teknis Menggunakan Automatic Meter Reading (AMR) Pada Pelanggan Potensial,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.37905/jjeee.v4i1.11272.
[4] E. -Jurnal Otomasi Kelistrikan dan Energi Terbarukan, T. Koerniawan, A. Yuniarsy, S. Sukamajati, A. Wasri Hasanah, and S. Yudho, “Analisis Anomali Energi Listrik Tidak … Analisis Anomali Energi Listrik Tidak Terukur Pada Sistem AMR UP3 Teluk Naga Analysis of Unmeasured Electrical Energy Anomalies in the UP3 AMR System in Teluk Naga,” vol. 6, no. 1, p. 2024.
[5] P. S. Muhamad Idris Ardiansyah, Zuraidah Tharo, “Analisis peremajaan kwh meter prabayar terhadap keandalan sistem tenaga listrik 1,2,3,” J. Nas. Teknol. Komput., vol. 5, no. 3, pp. 55–62, 2025.
[6] S. V. Oprea, A. Bâra, F. C. Puican, and I. C. Radu, “Anomaly detection with machine learning algorithms and big data in electricity consumption,” Sustain., vol. 13, no. 19, 2021, doi: 10.3390/su131910963.
[7] U. Wiharja, “Analisa Deteksi Ketidaknormalan Meter Elektronik Dengan Sistem Automatic Meter Reading,” J. Ilm. Elektrokrisna, vol. 6, no. 1, pp. 89–96, 2017.
[8] Musthopa, B. Harsanto, and A. Yunani, “Electric power distribution maintenance model for industrial customers: Total productive maintenance (TPM), reliability-centered maintenance (RCM), and four-discipline execution (4DX) approach,” Energy Reports, vol. 10, no. October, pp. 3186–3196, 2023, doi: 10.1016/j.egyr.2023.09.129.
[9] D. Fattah, A. Rizal, and S. Ahmad, “Analysis of Main Protection Replacement of Bay Line Parepare - Suppa from Distance Relay to Line Current Differential Relay of 150 kv Parepare Substation,” vol. 22, no. 1, pp. 62–69, 2025.
[10] W. D. Agustin and M. A. Hamid, “Analisis Error Meter Dan Ct Pada Automatic Meter Reading (Amr) Di Pt Pln (Persero) Up3 Cikupa,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3776.
[11] L. Wang et al., “Optimal allocation of customer energy storage based on power big data and improved LSTM load forecasting,” Energy Reports, vol. 11, no. 169, pp. 3902–3913, 2024, doi: 10.1016/j.egyr.2024.03.046.
[12] A. Sial, A. Singh, and A. Mahanti, “Detecting anomalous energy consumption using contextual analysis of smart meter data,” Wirel. Networks, vol. 27, no. 6, pp. 4275–4292, 2021, doi: 10.1007/s11276-019-02074-8.
[13] J. N. Fidalgo and P. Macedo, “Identification of Typical and Anomalous Patterns in Electricity Consumption,” Appl. Sci., vol. 12, no. 7, 2022, doi: 10.3390/app12073317.
[14] Á. Hernández et al., “Detection of Anomalies in Daily Activities Using Data from Smart Meters,” Sensors, vol. 24, no. 2, 2024, doi: 10.3390/s24020515.
[15] G. Patrizi et al., “Anomaly Detection for Power Quality Analysis Using Smart Metering Systems,” Sensors, vol. 24, no. 17, 2024, doi: 10.3390/s24175807.
[16] M. Toledo-Orozco, C. Arias-Marin, C. Álvarez-Bel, D. Morales-Jadan, J. Rodríguez-García, and E. Bravo-Padilla, “Innovative methodology to identify errors in electric energy measurement systems in power utilities,” Energies, vol. 14, no. 4, pp. 1–23, 2021, doi: 10.3390/en14040958.
[17] X. Xia, Y. Xiao, W. Liang, and J. Cui, “Detection Methods in Smart Meters for Electricity Thefts: A Survey,” Proc. IEEE, vol. 110, no. 2, pp. 273–319, 2022, doi: 10.1109/JPROC.2021.3139754.
[18] I. Vlasa, A. Gligor, C. D. Dumitru, and L. B. Iantovics, “Smart metering systems optimization for non-technical losses reduction and consumption recording operation improvement in electricity sector,” Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 10, 2020, doi: 10.3390/s20102947.
[19] K. G. Koukouvinos, G. K. Koukouvinos, P. Chalkiadakis, S. D. Kaminaris, V. A. Orfanos, and D. Rimpas, “Evaluating the Performance of Smart Meters: Insights into Energy Management, Dynamic Pricing and Consumer Behavior,” Appl. Sci., vol. 15, no. 2, 2025, doi: 10.3390/app15020960.
[20] D. Muyulema-Masaquiza and M. Ayala-Chauvin, “Segmentation of Energy Consumption Using K-Means: Applications in Tariffing, Outlier Detection, and Demand Prediction in Non-Smart Metering Systems,” Energies, vol. 18, no. 12, pp. 1–30, 2025, doi: 10.3390/en18123083.
[21] G. Events, “Grid Events,” 2023.
[22] S. Saharani, M. E. Dalimunthe, and P. Siagian, “Analysis of Deviation Values of Electrical Energy Measuring and Limiting Instruments in the Indirect Measuring System of PT PLN UP3 Belitung,” pp. 4566–4577.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Hery Diansyah, I Made Indradjaja Marcus Brunner
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
