Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Klasifikasi Jenis Ikan Air Tawar Di Sungai Desa Janji Labuhanbatu
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v4i2.628Keywords:
Naïve Bayes, Sistem Pendukung Keputusan, Ikan Air Tawar, Sistem identifikasiAbstract
Implementasi dalam penentuan klasifikasi jenis ikan air tawar merupakan kegiatan penting dalam mendukung pelestarian ekosistem perairan serta pengelolaan sumber daya ikan secara berkelanjutan. Di Sungai Desa Janji, Kabupaten Labuhanbatu, beragam jenis ikan air tawar hidup dan berkembang biak, namun identifikasi dan klasifikasi jenis ikan masih sering dilakukan secara manual berdasarkan pengamatan visual dan pengalaman nelayan, yang berisiko menghasilkan kesalahan klasifikasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan metode Naive Bayes dalam sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan jenis ikan air tawar berdasarkan ciri-ciri fisik seperti warna, ukuran, bentuk sirip, dan habitat. Adapun uji data sebanyak 90 data sampel, metode naive bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan pendekatan probabilistik serta kecepatan dan efisiensinya dalam mengklasifikasikan data dalam jumlah besar. Sistem ini dirancang untuk memproses data ikan yang diperoleh dari hasil survei lapangan dan dokumentasi, kemudian mengelompokkannya ke dalam jenis-jenis ikan air tawar tertentu secara otomatis. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa jenis ikan dapat ditentukan berdasarkan jenis air didalamnya
References
I. G. A. I. Purusa, I. W. Arthana, and I. W. D. Kartika, “Keanekaragaman Dan Distribusi Makroinvertebrata Di Perairan Hulu Tukad Cangkir Dan Tukad Pakerisan Kabupaten Gianyar,” Bumi Lestari J. Environ., vol. 20, no. 2, p. 31, 2020, doi: 10.24843/blje.2020.v20.i02.p04.
W. S. Habilbullah Astreanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kesesuain Jenis Lahan Pertanian Untuk Budidaya Tanaman Buah-Buahan Menggunakan Metode Similarity Berbasis Web,” J. Sarj. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 1133–1141, 2014.
P. Adyatma, N. Partha, K. Auliasari, and Y. A. Pranoto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus: The Crystal Luxury Bay Resort),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 5, pp. 3174–7181, 2023.
K. Khairuddin, M. Yamin, and A. Syukur, “Pelatihan Tentang Penggunaan Ikan Sebagai Indikator dalam Menentukan Kualitas Air Sungai di Ampenan Tengah Mataram,” J. Pengabdi. Magister IPA, vol. 2, no. 1, 2019, doi: 10.29303/jpmpi.v1i2.244.
K. Desderius, M. Rinya Sari Patamuan, M. Renya Rosaria Klau, and Y. Apriantama, “Kajian Pemanfaatan Potensi Sumber Daya Air Guna Meningkatkan Perekonomian Masyarakat Di Desa Baturetno, Kecamatan Dampit, Kabupaten Malang,” Compact Spat. Dev. J., vol. 2, no. 2, pp. 74–85, 2023, doi: 10.35718/compact.v2i2.805.
A. Manalu, “Pengelolaan Sumber Daya Air Berbasis Ramah Lingkungan Pengelolaan Sumber Daya Air Citarum Berbasis Ramah Lingkungan,” Semin. Nas. Infrastruktur Berkelanjutan Era Revolusi Ind. 4.0, vol. 1, pp. 41–48, 2019.
N. Hidayani, R. Risdawati, and A. Afza, “Jenis-Jenis Ikan Yang Tertangkap Di Batang Sangir Nagari Lubuk Malako Solok Selatan,” J. Bioconcetta, vol. 8, no. 1, pp. 45–60, 2022, doi: 10.22202/bc.2022.v8i1.6208.
U. Zega, “Identifkasi Jenis Ikan Air Tawar Di Sungai Yogi Kecamatan Fanayama,” J. Educ. Dev., vol. 8, no. 3, pp. 139–143, 2020.
R. A. D. Arifin Mudin Kaidi1, Umar Tangke1?, “Identifikasi Jenis-Jenis Ikan Teleostei yang Tertangkap Nelayan di Wilayah Perairan Pesisir Kota Ternate Selatan,” J. Sains, Sos. dan Hum., vol. 1, no. 1, pp. 37–50, 2021.
A. Budiantoro, A. S. Widyaningrum, and N. Swartiningsih, “Inventarisasi Jenis Ikan Air Tawar di Sungai Gajahwong Kabupaten Bantul,” Risct Dacrah, vol. XXI, no. 1, pp. 3802–3821, 2021.
M. Miharja, R. Desiana, and D. M. Kipuw, “The Impact of Online Transportation Services on Indonesian Urban Non-Working Trip Volume and Distribution Pattern: A Case Study in Bandung City,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 13, no. 6, pp. 2190–2197, 2023, doi: 10.18517/ijaseit.13.6.18460.
S. Suryadi et al., “Uji Sensitivitas Metode Pembobotan ROC, SWARA Terhadap Kriteria Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 532–540, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1952.
Wahyu Azhar Ritonga, Eriani, Ismi Yulizar, Uswatun Hasanah Masra Tangse, Yuli Yani, and Dwina Putri, “The Implementation Of Information Technology In The Development Of Left And Right Brain At An Early Age In The World Of Education,” Int. J. Humanit. Educ. Soc. Sci., vol. 1, no. 4, pp. 377–381, 2022, doi: 10.55227/ijhess.v1i4.99.
W. A. Ritonga, A. H. Dalimunthe, R. Aditiya, and S. I. Ritonga, “Evaluation of the moodle-based learning system applying the end user computing satisfaction method,” J. Inov. dan Teknol. Pembelajaran, vol. 10, no. 1, p. 106, 2023, doi: 10.17977/um031v10i12023p106.
A. Firmansyah, D. Syauqy, and B. H. Prasetio, “Implementasi Algoritma Naive Bayes pada Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Air Akuarium Ikan Mas Koki,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 9, pp. 4128–4135, 2022.
I. G. A. A. O. Dewi, “Understanding Data Collection Methods in Qualitative Research: The Perspective Of Interpretive Accounting Research,” J. Tour. Econ. Policy, vol. 1, no. 1, pp. 23–34, 2022, doi: 10.38142/jtep.v1i1.105.
M. Hasanain and B. Muslimatusshalihah, “Comparative Study of Post-Marriage Nationality Of Women in Legal Systems of Different Countries Reactualize the Role and Function of Mosque in Developing the Education of Ummah: Study in East Lombok West Nusa Tenggara Province 510 International Journal of,” IJMMU, vol. 8, no. 10, pp. 510–516, 2021.
R. J. Kuo, Y. Potti, and F. E. Zulvia, “Application of metaheuristic based fuzzy K-modes algorithm to supplier clustering,” Comput. Ind. Eng., vol. 120, pp. 298–307, 2018, doi: 10.1016/j.cie.2018.04.050.
J. Juwenie and P. Parihala, “Legal Protection of Consumers Using Online Transportation Services,” EUDL Eur. Union Digit. Libr., 2022, doi: 10.4108/eai.7-9-2021.2318269.
M. Harsana and M. Triwidayati, “Potensi Makanan Tradisional Sebagai Daya Tarik Wisata Kuliner Di D.I. Yogyakarta,” 2020.
Y. S. Bora, C. D. P. B. Gabriel, M. W. Malo, U. Stella, and M. Sumba, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Nila dengan Metode VCIRS Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membangun sistem pakar adalah metode VCIRS ( Voting Classifier for Integrated Rule Set ). Metode ini menggabungkan beberapa algoritma klasifi,” Venus J. Publ. Rumpun Ilmu Tek., vol. 3, no. 1, pp. 41–47, 2025.
M. A. U. Anwar, I. M. I. Subroto, and M. Taufik, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Nila Berbasis Metode Bayes,” J. Transistor Elektro dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2022.
N. Ain, D. Niken, and S. Joni, “Pemasaran Digital dan E-Commerce di Era Globalisasi : Tren , Inovasi , dan Dampaknya pada Bisnis Global,” JETBUS J. Educ. Transp. Bus., vol. 1, no. 2, pp. 459–468, 2024.
G. Dwilestari and T. A. Afifah, “Perbandingan Kinerja Algoritma Naive Bayes Dan Decision Tree Dalam Klasifikasi Kanker Paru-Paru,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 801–807, 2025.
M. Maulana Al-Fakih and I. Lammada, “Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Mlpclassifier Dan Decision Tree Classification Pada Sistem Inspeksi Alat Kesehatan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 7907–7913, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10484.
Ruwaidah et al., “Pelatihan Pembuatan Media Pembelajaran Menggunakan Artificial Intelligence /Ai Untuk Meningkatkan Keterampilan Pembelajaran,” J-COSCIS J. Comput. Sci. Community Serv. , vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2024.
M. Muchtar, Y. P. Pasrun, R. Rasyid, N. Miftachurohmah, and M. Mardiawati, “Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Warna Pada Citra Area Mata,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, pp. 611–617, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3879.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Juni Anggriyani Nasution, Samsir, Abdul Hakim Dalimunthe
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
