Perencanaan Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada Perusahaan Manufaktur dengan Pendekatan Probabilistik
DOI:
https://doi.org/10.55826/tmit.v1i4.56Keywords:
Back Order, Persediaan, Peramalan, Probabilistik, Uji NormalitasAbstract
Perusahaan Manufaktur merupakan perusahaan manufaktur di bidang food and beverage yang memproduksi bumbu masak, berupa kaldu ayam, kaldu jamur, kaldu sapi dan lainnya. Selama kerja praktik ditemukan permasalahan berupa kekurangan bahan baku yang menimbulkan kerugian biaya gaji karyawan, yang harus tetap terbayar walaupun produksi berhenti, dan pemenuhan permintaan konsumen terhadap produk perusahaan menjadi tertunda. Laporan tugas akhir ini bertujuan untuk menentukan perencanaan pengendalian persediaan bahan baku merica. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu, metode probabilistik P backorder. Penggunaan metode tersebut, layak digunakan untuk karakteristik yang berupa jarak waktu antara pemesanannya tetap, namun jumlah persediaannya berubah-ubah. Kebijakan yang didapatkan dari perhitungan metode probabilistik P backorder yaitu, jumlah pemesanan sebesar 4092 kg dengan waktu pemesanan (T) 0,11/tahun atau 33 hari baru akan dilakukan pemesanan kembali, dengan biaya ongkos total persediaan yang dikeluarkan perusahaan Rp 3.178.971.570/tahun dengan tingkat pelayanan 99,93%. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan perencanaan pengendalian persediaan bahan baku optimal untuk menentukan jumlah pemesanan dan waktu pemesanan kembali.
References
H. Sandila, M. Rizki, M. Hartati, M. Yola, F. L. Nohirza, and N. Nazaruddin, “Proposed Marketing Strategy Design During the Covid-19 Pandemic on Processed Noodle Products Using the SOAR and AHP Methods,” 2022.
N. Saputri, F. S. Lubis, M. Rizki, N. Nazaruddin, S. Silvia, and F. L. Nohirza, “Iraise Satisfaction Analysis Use The End User Computing Satisfaction (EUCS) Method In Department Of Sains And Teknologi UIN Suska Riau,” 2022.
A. Nabila et al., “Computerized Relative Allocation of Facilities Techniques (CRAFT) Algorithm Method for Redesign Production Layout (Case Study: PCL Company),” 2022.
F. Lestari, “Vehicle Routing Problem Using Sweep Algorithm for Determining Distribution Routes on Blood Transfusion Unit,” 2021.
M. Rizky et al., “Improvement Of Occupational Health And Safety (OHS) System Using Systematic Cause Analysis Technique (SCAT) Method In CV. Wira Vulcanized,” 2022.
Afrido, M. Rizki, I. Kusumanto, N. Nazaruddin, M. Hartati, and F. L. Nohirza, “Application of Data Mining Using the K-Means Clustering Method in Analysis of Consumer Shopping Patterns in Increasing Sales (Case Study: Abie JM Store, Jaya Mukti Morning Market, Dumai City),” 2022.
M. Yanti, F. S. Lubis, N. Nazaruddin, M. Rizki, S. Silvia, and S. Sarbaini, “Production Line Improvement Analysis With Lean Manufacturing Approach To Reduce Waste At CV. TMJ uses Value Stream Mapping (VSM) and Root Cause Analysis (RCA) methods,” 2022.
F. S. Lubis, A. P. Rahima, M. I. H. Umam, and M. Rizki, “Analisis Kepuasan Pelanggan dengan Metode Servqual dan Pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) pada Perusahaan Jasa Pengiriman Barang di Wilayah Kota Pekanbaru,” SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 17, no. 1, pp. 25–31, 2020.
M. Anggaraini, N. Nazaruddin, M. Rizki, and F. S. Lubis, “Proposed Improvements to The Chip Raw Material Control System Using the Continuous Review System and Periodic Review System Methods,” 2022.
E. Safira, N. Nofirza, A. Anwardi, H. Harpito, M. Rizki, and N. Nazaruddin, “Evaluation of Human Factors in Redesigning Library Bookshelves for The Blind Using The Ergonomic Function Deployment (EFD) Method,” 2022.
B. Y. Nazra, M. Rizki, I. Kusumanto, M. I. Hamdy, Nazaruddin, and Silvia, “[PDF] from ieomsociety.org Marketing Strategy Planning Using SOAR Method and Quantitative Strategic Planning Matrix (QSPM)(Case Study: Computer Embroidery Business Jonifer Embroidery),” 2022.
I. Fauziah, M. Rizki, M. Hartati, N. Nazaruddin, F. S. Lubis, and F. L. Nohirza, “Market Basket Analysis with Equivalence Class Transformation Algorithm (ECLAT) For Inventory Management Using Economic Order Quantity (EOQ),” 2022.
D. Arini, L. Andrawina, and W. Juliani, “Pengurangan Waste Of Motion Pada Proses Layanan Material Sheet Di Gudang Metal Pt Dirgantara Indonesia Dengan Menggunakan Pendekatan Lean Warehousing,” eProceedings Eng., vol. 3, no. 2, 2016.
R. Y. Hayuningtyas, “Peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average dan metode double exponential smoothing,” J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 217–222, 2017.
R. Raihan, M. S. Effendi, and A. Hendrawan, “Forcasting Model Exsponensial Smoothing Time Series Rata Rata Mechanical Availability Unit Off Highway Truck CAT 777D Caterpillar,” Poros Tek., vol. 8, no. 1, pp. 1–9, 2016.
D. R. Indah and E. Rahmadani, “Sistem forecasting perencanaan produksi dengan metode single eksponensial smoothing pada keripik singkong srikandi di Kota Langsa,” J. Penelit. Ekon. Akunt., vol. 2, no. 1, pp. 10–18, 2018.
I. Lesmana, R. D. C. H. Pamikiran, and I. L. Labaro, “Produksi dan produktivitas hasil tangkapan kapal tuna hand line yang berpangkalan di Kelurahan Mawali, Kecamatan Lembeh Utara, Kota Bitung (Production and productivity of the tuna hand line fishing boat at Mawali Village, North Lembeh District, Bitung City),” J. Ilmu dan Teknol. Perikan. Tangkap, vol. 2, no. 6, 2018.
A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT X,” Ind. Inov. J. Tek. Ind., vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2020.
N. Natsir, “Hubungan psikolinguistik dalam pemerolehan dan pembelajaran bahasa,” RETORIKA J. Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya, vol. 10, no. 1, 2017.
E. Y. Nugraha and I. W. Suletra, “Analisis metode peramalan permintaan terbaik produk oxycan pada PT. Samator Gresik,” in Jurnal Seminar dan Konferensi Nasional IDEC, 2017, pp. 414–422.
A. R. Nurmaulidar and R. Maqfirah, “Penggunaan metode exponential smoothing untuk meramalkan persediaan beras pada bulog divre Aceh,” Pros. SEMIRATA Bid. MIPA, pp. 22–24, 2016.
W. Puiji and D. Lasut, “Aplikasi Peramalan Persediaan Bahan Baku Kain Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Berbasis Website Pada PT. Viore,” ALGOR, vol. 1, no. 2, pp. 37–43, 2020.
E. Fatma and D. S. Pulungan, “Analisis pengendalian persediaan menggunakan metode probabilistik dengan kebijakan backorder dan lost sales,” J. Tek. Ind., vol. 19, no. 1, pp. 38–48, 2018.
A. Efendi, M. Rizki, F. S. Lubis, and M. I. Hadiyul, “An Analysis of the Crispy Mushroom Business For Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs) In Indonesia,” 2022.
S. Sutoyo et al., “Data Analysis Of Near Vertical Incidence Skywave (NVIS) Propagation In Pekanbaru,” in Proceedings of the UR International Conference on Educational Sciences, 2022, pp. 85–90.
M. Rizki et al., “Maintenance Of Raw Mill Machines Using Monte Carlo Simulation: A Case Study at Cement Company in Indonesia,” in the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2022, pp. 1652–1664.
M. Rizki et al., “Aplikasi Metode Kano Dalam Menganalisis Sistem Pelayanan Online Akademik FST UIN SUSKA Riau pada masa Pandemi Covid-19,” ejournal.uin-suska.ac.id, vol. 18, no. 02, pp. 180–187, 2021, Accessed: May 30, 2022. [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/12710.
M. Rizki, A. Wenda, F. D. Pahlevi, M. I. H. Umam, M. L. Hamzah, and Sutoyo, “Comparison of Four Time Series Forecasting Methods for Coal Material Supplies: Case Study of a Power Plant in Indonesia,” 2021, Accessed: Jun. 05, 2022. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9493522/
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Yevita Nursyanti, Addin Nina
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
