Hubungan Pelanggan dengan Pelaku UMKM Konveksi di Kebumen dengan Pendekatan e-CRM

(Studi Kasus: Tonight Sablon)

Authors

  • Galih Mahardika Munandar Universitas Muhammadiyah Gombong
  • Alifta Dicasani Universitas Muhammadiyah Gombong

DOI:

https://doi.org/10.55826/jtmit.v4i3.792

Keywords:

CRM, e-CRM, MSMEs, usability, website

Abstract

Pendekatan pelaku usaha terhadap pelanggan menjadi aspek krusial dalam menghadapi kebutuhan dan keinginan yang terus berubah secara dinamis. Salah satu strategi yang dianggap efektif adalah penerapan Customer Relationship Management (CRM), khususnya dalam bentuk elektronik atau e-CRM melalui situs web. Dengan e-CRM, pelaku usaha dapat memanfaatkan data histori interaksi pelanggan untuk memahami preferensi, kebutuhan, serta ekspektasi pelanggan secara lebih akurat. Hal ini tidak hanya meningkatkan loyalitas pelanggan, tetapi juga memberikan nilai tambah dalam menjaga hubungan jangka panjang yang saling menguntungkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan kinerja layanan pelanggan UMKM konveksi Tonight Sablon sebelum dan sesudah implementasi e-CRM berbasis website. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model waterfall, dan evaluasi usability sistem dilakukan dengan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata SUS sebesar 69,375, yang mengindikasikan tingkat usability pada kategori acceptable. Studi ini menegaskan pentingnya optimalisasi e-CRM pada UMKM sebagai strategi peningkatan loyalitas dan kepuasan pelanggan. Dengan demikian, penguatan e-CRM melalui optimalisasi situs web dapat menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kualitas layanan pelanggan.

References

D.Ngelyaratan andD.Soediantono, “Customer Relationship Management (CRM) and Recommendation for Implementation in the Defense Industry: A Literature Review,” J. Ind. Eng. Manag. Res., vol. 3, no. 3, pp. 2722–8878, 2022.

R. D.Rusdiyan Yusron and M. M.Huda, “Analisis Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Model Waterfall Dalam Peningkatan Inovasi Teknologi,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 26–36, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i1.4.

V. A.Kurniyanti andD.Murdiani, “Perbandingan Model Waterfall dengan Prototype pada Pengembangan System Informasi Berbasis Website,” J. Fusion, vol. 2, no. 8, pp. 631–637, 2022.

G. M.Munandar andI. S.Ma’arif, “Improve Quality of Public Opinion In Website Using Blockchain Technology,” J. Sains dan Teknol. Ind., vol. 21, no. 1, p. 13, 2023, doi: 10.24014/sitekin.v21i1.22678.

V.Jokhakar andT.Shah, “Transformation of Data Flow Diagram (DFD) to Petri Net BT - Information and Communication Technology for Competitive Strategies (ICTCS 2022): Intelligent Strategies for ICT,” M. S.Kaiser, J.Xie, and V. S.Rathore, Eds., Singapore: Springer Nature Singapore, 2023, pp. 363–372. doi: 10.1007/978-981-19-9304-6_34.

L. M. W.Satyaninggrat, P. D. N.Hamijaya, andK.Rahmah, “Analisis Pemodelan Data Flow Diagram pada Sistem Basis Data Wisata Kuliner di Kota Balikpapan,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 236–246, 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i2.920.

I.Enesi, L.Liço, A.Biberaj, and D.Shahu, “Analysing Clustering Algorithms Performance in CRM Systems,” Int. Conf. Enterp. Inf. Syst. ICEIS - Proc., vol. 1, no. 1, pp. 803–809, 2021, doi: 10.5220/0010511008030809.

I.Karacan, I.Erdogan, and U.Cebeci, “A Comprehensive Integration of RFM Analysis, Cluster Analysis, and Classification for B2B Customer Relationship Management,” Proc. Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag., pp. 497–508, 2021, doi: 10.46254/eu04.20210329.

Z. D.Montero, “Customer Grouping for Customer Relationship Management Optimization with the K-Means Algorithm,” J. Comput. Science Inf. Technol., pp. 98–105, 2022, doi: 10.35134/jcsitech.v8i4.46.

S. S.Lubis, F. S.Lubis, andB.Hendrik, “Customer Relationship Management Dalam Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Pada Doorsmeer Keluarga Nasution Menggunakan Metode Algoritma K-Means,” Jised J. Inf. Syst. Educ. Dev., vol. 1, no. 2, pp. 33–40, 2023.

P. Vlachogianni and N.Tselios, “Perceived usability evaluation of educational technology using the System Usability Scale (SUS): A systematic review,” J. Res. Technol. Educ., vol. 54, no. 3, pp. 392–409, 2022, doi: 10.1080/15391523.2020.1867938.

B.Libai et al., “Brave New World? On AI and The Management of Customer,” J. Interact. Mark., vol. 5, no. 1, pp. 44–56, 2020.

A. F.Alzaam andK.Almizeed, “The Effect of Digital Marketing on Purchasing Decisions: A Case Study in Jordan,” J. Asian Financ. Econ. Business2, vol. 8, no. 5, pp. 43–54, 2021.

R.Pramono, L. W.Sondakh, I.Bernarto, J.Juliana, andA.Purwanto, “Determinants of The Small and Medium Enterprises Progress: A Case Study of SME Entrepreneurs in Manado, Indonesia,” J. Asian Financ. Econ. Bus., vol. 8, no. 1, pp. 881–889, 2021.

K.Aggarwal, S.Malik, D. K.Misshra, and D.Paul, “Moving From Cash to Cashless Economy: Toward Digital India,” J. Asian Financ. Econ. Bus., vol. 8, no. 4, pp. 43–54, 2021.

B. S.Nugroho et al., “Effect of Leadership Style Toward Indonesian Education Performance in Education 4.0 Era: A Schematic Literature Review,” Syst. Rev.. Pharm., vol.. 11, no. 10, pp. 371–378, 2020.

M.Asbari, H. D.Dylmoon, and A.Purwanto, “Managing Employee Performance: From Leadership to Readiness for Change,” Int. J. Soc. Manag. Stud., vol. 2, no. 1, pp. 74–85, 2021.

M. F.Pynadath, T. M.Rofin, and S.Thomas, “Evolution of customer relationship management to data mining-based customer relationship management: a scientometric analysis,” Qual. Quant., vol. 57, no. 4, pp. 3241–3272, 2023, doi: 10.1007/s11135-022-01500-y.

Downloads

Published

04-08-2025

How to Cite

[1]
G. M. Munandar and A. Dicasani, “Hubungan Pelanggan dengan Pelaku UMKM Konveksi di Kebumen dengan Pendekatan e-CRM : (Studi Kasus: Tonight Sablon)”, JTMIT, vol. 4, no. 3, pp. 855–860, Aug. 2025.