Penerapan Metode ARIMA Dalam Peramalan Harga Produksi Karet di Provinsi Riau
DOI:
https://doi.org/10.55826/tmit.v2i4.283Keywords:
ARIMA, Harga Produksi Karet, PeramalanAbstract
Berdasarkan data yang diperoleh dari BPS Indonesia, diketahui harga produsen karet di Provinsi Riau tiga tahun terakhir ini mengalami fluktuasi, sehingga hal ini dapat mempengaruhi perekonomian. Untuk mengantisipasi kondisi tersebut, maka prediksi harga produsen karet dimasa yang akan datang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga produsen karet di Provinsi Riau tahun 2023 dengan menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA terbukti sebagai metode peramalan yang sesuai untuk melakukan peramalan jangka pendek yang mengabaikan independen variabel dengan menggunakan data time series secara akurat. Dengan model terbaik yakni ARIMA (1,1,2) didapatkan hasil ramalan menunjukkan harga produsen karet di Provinsi Riau selama tahun 2023 adalah mencapai angka 7454,025 (Rp/Kg) dan akan terus naik secara konstan hingga 7541,329 (Rp/Kg) artinya akan stabil dengan rata rata sebelumnya.
References
D. Arman, “Perkebunan Karet dan Kebangkitan Ekonomi di Afdeeling Indragiri Tahun 1920-An,” PURBAWIDYA: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Arkeologi, vol. 12, no. 1, pp. 32–48, Jun. 2023, doi: 10.55981/purbawidya.2023.219.
A. Widarma and Y. Handika Siregar, “Sistem Prediksi Harga Produsen Padi Menggunakan Fuzzy Time Series,” InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, vol. 5, no. 1, 2020, doi: 10.30743/infotekjar.v5i1.3135.
F. Nasirudin and A. A. Dzikrullah, “Pemodelan Harga Cabai Indonesia dengan Metode Seasonal ARIMAX,” Jurnal Statistika dan Aplikasinya, vol. 7, no. 1, 2023.
A. Hajjah and Y. Nora Marlim, “Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan Error Analysis Toward Sales Data Forecasting,” 2021.
A. H. Izafera, N. Salam, and D. S. Susanti, “Peramalan Produksi Kelapa Sawit dan Karet di Provinsi Kalimantan Selatan,” Jurnal Agro Industri Perkebunan, pp. 71–80, Jul. 2023, doi: 10.25181/jaip.v11i2.2870.
A. Afifah Muhartini, O. Sahroni, S. Dwi Rahmawati, T. Febrianti, and I. Mahuda, “Analisis Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana,” 2021. [Online]. Available: http://bayesian.lppmbinabangsa.id/index.php/home
Suseno and S. Wibowo, “Penerapan Metode ARIMA dan SARIMA Pada Peralaman Penjualan Telur Ayam Pada PT Agromix Lestari Group,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT), vol. 2, no. 1, pp. 33–40, 2023.
B. Lim and S. Zohren, “Time-series forecasting with deep learning: A survey,” Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 379, no. 2194. Royal Society Publishing, Apr. 05, 2021. doi: 10.1098/rsta.2020.0209.
K. Laia, “Peramalan Produksi Crude Palm Oil (Cpo) Di Provinsi Riau Dengan Pendekatan Model Arima (Autoregresif Integrated Moving Average),” 2019.
M. Murat, I. Malinowska, M. Gos, and J. Krzyszczak, “Forecasting daily meteorological time series using ARIMA and regression models,” Int Agrophys, vol. 32, no. 2, pp. 253–264, Apr. 2018, doi: 10.1515/intag-2017-0007.
J. Fattah, L. Ezzine, Z. Aman, H. El Moussami, and A. Lachhab, “Forecasting of demand using ARIMA model,” International Journal of Engineering Business Management, vol. 10, Oct. 2018, doi: 10.1177/1847979018808673.
A. H. AlRosyid, C. D. N. Viana, and W. A. Saputro, “Penerapan Model Box Jenkins (Arima) Dalam Peramalan Harga Konsumen Bawang Merah Di Provinsi Jawa Tengah,” 2021.
N. Surya Atmaja, K. Sabri, and S. R. Mustafa, “Peramalan Jumlah Penjualan Buku Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Pada Toko Buku Agp Gramedia,” 2021.
D. Ayu Rezaldi and Sugiman, “Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia,” PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, vol. 4, pp. 611–620, 2021, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
R. Susilawati and S. Sunendiari, “Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Metode Arima dan Grey System Theory,” Jurnal Riset Statistika, pp. 1–13, Jul. 2022, doi: 10.29313/jrs.vi.603.
T. Yunita, “Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),” JOMTA Journal of Mathematics: Theory and Applications, vol. 1, no. 2, 2019.
A. Pratiwi RM and D. Adhar, “Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Prediksi Jumlah Siswa Baru Pada MTs Swasta Tahfidzul Qur’an Nurul Azmi,” 2023. [Online]. Available: http://kti.potensi-utama.ac.id/index.php/JUREKSI/index|
R. Susanti and A. R. Adji, “Analisis Peramalan Ihsg Dengan Time Series Modeling Arima,” Jurnal Manajemen Kewirausahaan, vol. 17, no. 1, p. 97, Jun. 2020, doi: 10.33370/jmk.v17i1.393.
R. Yuliyanti and E. Arliani, “Peramalan jumlah penduduk menggunakan model arima Forecasting the number of population using the arima,” 2022. [Online]. Available: http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm:
M. S. Pradana, D. Rahmalia, and E. D. A. Prahastini, “Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan Arima,” Jurnal Matematika, vol. 10, no. 2, p. 91, Dec. 2020, doi: 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126.
A. Lusiana and P. Yuliarty, “Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X,” 2020.
I. B. B. Mahayana, I. Mulyadi, and S. Soraya, “Peramalan Penjualan Helm dengan Metode ARIMA (Studi Kasus Bagus Store),” Inferensi, vol. 5, no. 1, p. 45, Apr. 2022, doi: 10.12962/j27213862.v5i1.12469.
N. Salwa, N. Tatsara, R. Amalia, and A. F. Zohra, “Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average),” 2018.
W. Ngestisari, B. Susanto, and T. Mahatma, “Perbandingan Metode ARIMA dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Peramalan Harga Beras,” Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), vol. 1, no. 3, pp. 96–107, 2020.
A. D. Milniadi and N. O. Adiwijaya, “Analisis Perbandingan Model Arima Dan Lstm Dalam Peramalan Harga Penutupan Saham (Studi Kasus : 6 Kriteria Kategori Saham Menurut Peter Lynch),” Sibatik Journal: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan, vol. 2, no. 6, pp. 1683–1692, May 2023, doi: 10.54443/sibatik.v2i6.798.
E. Atmanegara, “Peramalan Ekspor Karet Provinsi Jambi dengan Model Seasonal ARIMA,” 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Salsabila Putri Fauzani, Depriwana Rahmi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
