Analisis Tren Pariwisata di Sumatera Selatan Menggunakan K-Means Clustering untuk Perencanaan Strategis

Authors

  • Dian Febriansyah Universitas Sriwijaya
  • Raditya Dafa Rizki Universitas Sriwijaya
  • Muhammad Dzaky Alifayoezra Universitas Sriwijaya
  • Bimmo Fathin Tammam Universitas Sriwijaya
  • Ken Ditha Tania Universitas Sriwijaya
  • Ahmad Rifai Universitas Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.55826/jtmit.v4i3.703

Keywords:

Tren Pariwisata, K-Means Clustering, Kunjungan Wisatawan, Perencanaan Strategis, Knowledge Discovery, Destinasi Wisata

Abstract

Sektor pariwisata memiliki peran strategis dalam pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan, namun jumlah kunjungan wisatawan mengalami perbedaan di tiap-tiap wilayah akibat berbagai faktor seperti aksesibilitas, strategi pemasaran, dan banyaknya destinasi wisata. Untuk mengoptimalkan pengelolaan destinasi, diperlukan pendekatan berbasis data yang dapat mengidentifikasi pola kunjungan dengan lebih efektif. Studi ini bertujuan mengelompokkan wilayah di Sumatera Selatan berdasarkan data kunjungan wisatawan tahun 2024 dengan menerapkan metode K-Means Clustering terhadap data dari Badan Pusat Statistik. Proses analisis menghasilkan empat klaster kabupaten/kota dengan karakteristik kunjungan yang berbeda-beda. Temuan ini mengungkap adanya disparitas kunjungan wisatawan antarwilayah serta mengidentifikasi area yang berpotensi menjadi fokus pengembangan. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi pemasaran pariwisata yang lebih terarah, peningkatan kualitas pelayanan, serta pengelolaan anggaran yang lebih efisien. Sebagai implikasi praktis, penggunaan dasbor visual berbasis klaster direkomendasikan untuk membantu pengambilan keputusan secara adaptif dan berbasis data.

References

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. (n.d.). Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. https://sumsel.bps.go.id

Sembiring, C. S. D., Hanum, L., & Tamba, S. P. (2022). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means untuk menentukan judul skripsi dan jurnal penelitian (Studi kasus FTIK UNPRI). JUSIKOM PRIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima), 5(2), 80–90.

Darma, S., Defit, S., Hartama, D., & Robiansyah, W. (2020). Penerapan metode K-Means dalam pengelompokan jumlah wisatawan asing di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Riset dan Information Science (SENARIS), 2, 255–261.

Luthfi, R., & Wijayanto, S. (2021). Penerapan K-Means clustering pada pariwisata Kabupaten Bojonegoro untuk menentukan strategi pemasaran. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 9(3), 189–200.

Sari, N., Wijaya, T., & Kurniawan, A. (2022). Clustering analysis of tourist visits to Bali using K-Means algorithm for destination management. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 18(1), 112–123.

Wasesha, D. A., & Syafrianto, S. (2025). Penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan kunjungan wisatawan pada dua puluh tempat wisata di Jakarta. Technologia: Jurnal Ilmiah, 16(1), 32. https://doi.org/10.31602/tji.v16i1.16959

Yunita, F., Yulia, P. S., & Dina, O. (2021). Clustering analysis of freshwater fish production in South Sumatra. Jurnal Sainmatika, 15(2), 123–134.

Hesti, L., & Karyati, C. M. (2025). Komparasi algoritma K-Means dan K-Medoids untuk klasterisasi data mining perjalanan wisatawan nusantara terhadap jumlah penduduk. Jurnal Ilmiah Komputasi, 23(4), 597–608.

Salshabila, A., Setianingsih, L., & Lituhayu, D. (2023). Implementasi kebijakan pembangunan kepariwisataan di destinasi wisata Air Alam Muncul Kecamatan Banyubiru Kabupaten Semarang. FISIP Universitas Diponegoro. https://www.fisip.undip.ac.id

Wahyudi, S., & Kusuma, H. (2022). Knowledge management sebagai upaya peningkatan capacity building pelaku pariwisata di Desa Wisata Pipitan. Jurnal Komunikasi Pembangunan, 20(2), 123–135.

Asmoro, A. Y., & Cahyadi, H. S. (2022). Sustainable tourism: Analysis of methods and applications in the Indonesian tourism journals. International Journal of Applied Sciences in Tourism and Events, 6(2), 194–218. https://doi.org/10.31940/ijaste.v6i2.195-219

Yunita, F., Yulia, P. S., & Dina, O. (2021). Clustering analysis of freshwater fish production in South Sumatra. Jurnal Sainmatika, 15(2), 123–134. https://doi.org/10.31940/js.v15i2.195-219

Suhartapa, S., Lestari, L., & Priyanto, S. E. (2025). Potensi budaya lokal dalam mempengaruhi minat kunjung wisatawan nusantara ke Wae Rebo Nusa Tenggara Timur. Kepariwisataan: Jurnal Ilmiah, 19(1), 1–11. https://doi.org/10.47256/kji.v19i1.502

Budiatiningsih, M., Ulya, B. N., Kurniansah, R., Minanda, H., Rojabi, S. H., & Supita, S. D. (2025). Potensi Desa Bonjeruk sebagai desa wisata berkelanjutan di Kabupaten Lombok Tengah. Kepariwisataan: Jurnal Ilmiah, 19(1), 12–29. https://doi.org/10.47256/kji.v19i1.502

Rifani, B. Y., & Ayuningsih, A. (2025). Revitalizing historical tourism destination through gamification and storytelling: A case study of the Warungboto site in Yogyakarta. Kepariwisataan: Jurnal Ilmiah, 19(1), 30–45. https://doi.org/10.47256/kji.v19i1.502

Kurnia Utama, L., & Thennos, J. N. (2025). Analisis potensi storynomics tourism Papua Barat: Pengembangan pariwisata berbasis budaya dan narasi di Kabupaten Pegunungan Arfak dan Kabupaten Kaimana. Kepariwisataan: Jurnal Ilmiah, 19(1), 61–79. https://doi.org/10.47256/kji.v19i1.502

di Man, M. P., & Zulfirman, M. R. (2022). Implementasi metode outdoor learning dalam. Pendidikan dan Pengajaran, 3.

Jogiyanto, H. M. (n.d.). Pengolahan data dalam sistem informasi. Andi Offset.

Sofwatillah, S., Risnita, R., Jailani, M. S., & Saksitha, D. A. (2024). Tehnik analisis data kuantitatif dan kualitatif dalam penelitian ilmiah. Journal Genta Mulia, 15(2), 79–91.

Jurnal, H., Wati, W. C., Tinggi Ilmu Tarbiyah Ibnu Rusyd, S., Grogot, T., & Timur, K. (2022). Analisis standar hasil evaluasi melalui proses belajar. Jurnal Soko Guru, 2(2).

Ramdani, A. L., Widyantoro, D. H., & Munir, R. (2024). Optimalisasi rekomendasi rute pada perencanaan perjalanan wisata: Studi pustaka. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2).

Arimbawa, I. B. K. P., Fredlina, K. Q., & Sedayu, A. (2022). Analisis sentimen review wisatawan pada objek wisata Ubud menggunakan algoritma Support Vector Machine. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(4).

Rizqy, M. I. (2024). Analisis sentimen eWOM pada destinasi pariwisata prioritas (DPP) Indonesia [Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember]. https://repository.its.ac.id/107149/

Simorangkir, C. O., Ramadhan, G., Sukran, M. A., & Manalu, T. (2024). Tourism development impact on economic growth and poverty alleviation in West Java. Jurnal Kepariwisataan Indonesia, 18(2), 175–196.

Pratiwi, M. D., & Tania, K. D. (2025). Knowledge discovery through topic modeling on GoPartner user reviews using BERTopic, LDA, and NMF. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 9(1).

Downloads

Published

05-07-2025

How to Cite

[1]
Dian Febriansyah, Raditya Dafa Rizki, Muhammad Dzaky Alifayoezra, Bimmo Fathin Tammam, Ken Ditha Tania, and Ahmad Rifai, “Analisis Tren Pariwisata di Sumatera Selatan Menggunakan K-Means Clustering untuk Perencanaan Strategis”, JTMIT, vol. 4, no. 3, pp. 572–579, Jul. 2025.

Issue

Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Dian Febriansyah, Raditya Dafa Rizki, Muhammad Dzaky Alifayoezra, Bimmo Fathin Tammam, Ken Ditha Tania, Ahmad Rifai

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)