Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share Konsumen di Showroom Pabrikan Honda

Authors

  • Nazaruddin Nazaruddin Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Sarbaini Sarbaini Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.55826/tmit.v1iII.27

Abstract

Showroom XYZ mendapati banyak perbedaan selera dan alasan para konsumen dalam pemakaian mobil. Showroom XYZ memiliki empat tipe mobil paling dominan dalam penjualan seperti Mobilio, CR-V, Jazz, Brio. Dari perubahan tipe tersebut dilakukan pemetaan market share dengan menggunakan pendekatan Markov Chain. Markov Chain adalah salah satu metode matematika yang bisa gunakan untuk memperkirakan suatu perubahan atau perpindahan suatu pola, teknik Markov Chain dilakukan dengan menghitung probabilitas dari perolehan dan kehilangan yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengukur perpindahan selera masyarakat terhadap tipe mobil di periode yang akan datang pada showroom XYZ, dari perhitungan tersebut akan diperoleh peta market share tiap tipe-tipe mobil. Dari penelitian tipe C-RV yang awalnya peminatnya paling banyak mengalami penurunan dari 35% kontribusi penjualan menjadi 23%, sedangkan satu-satunya tipe mobil yang mengalami kenaikan adalah tipe brio, pada awalnya market share-nya 12% menjadi 21%, kemudian pada periode ke-3 mengalami kenaikan lagi sebesar 24%.

Kata Kunci:  Markov Chain, Market Share

References

M. T. Jatipaningrum, “Peramalan Data Produk Domestik Bruto dengan Fuzzy Time Series Markov Chain,” J. Teknol., vol. 9, no. 1, pp. 31–38, 2016.

E. Permata et al., “Analisa Strategi Pemasaran Dengan Metode BCG (Boston Consulting Group) dan Swot,” ejournal.uin-suska.ac.id, vol. 17, no. 2, pp. 92–100, 2020, Accessed: Aug. 25, 2021. [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin/article/view/12329.

V. Thyagarajan and M. Saiful, “Retail banking loan portfolio equilibrium mix: A Markov chain model analysis,” Am. J. Appl. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 410–419, 2005.

J. Blanchet, G. Gallego, and V. Goyal, “A markov chain approximation to choice modeling,” Oper. Res., vol. 64, no. 4, pp. 886–905, 2016.

L. Li, L. Sun, and G. Ning, “Deterioration prediction of urban bridges on network level using Markov-chain model,” Math. Probl. Eng., vol. 2014, 2014.

B. Aliek and R. D. Prihatni, “Penerapan model fts-markov chain untuk peramalan cuaca di jalur penyeberangan Gresik-Bawean.” UIN Sunan Ampel Surabaya, 2018.

A. M. Mukhsin, R. F. Umbara, and A. A. Rohmawati, “Model Prediksi Indeks Harga Saham Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Menggunakan Rantai Markov Dan Proses Stokastik Fuzzy,” eProceedings Eng., vol. 3, no. 2, 2016.

A. B. P. Irianto, “pemanfaatan social media untuk meningkatkan market share UKM,” J. Teknomatika, vol. 8, no. 1, pp. 1–12, 2015.

P. Garrido, D. E. Lucani, and R. Agüero, “Markov chain model for the decoding probability of sparse network coding,” IEEE Trans. Commun., vol. 65, no. 4, pp. 1675–1685, 2017.

M. N. Andriani, F. Firdaniza, and I. Irianingsih, “Reliabilitas Suatu Mesin Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mesin Proofer Di Pabrik Roti Super Jam Banten),” J. Mat. Integr., vol. 13, no. 1, p. 43, 2017.

D. Tamudia, Y. Langi, and J. Titaley, “Analisis Rantai Markov Untuk Memprediksi Perpindahan Merek Shampoo di Hypermart Swalayan Manado Town Square,” d’CARTESIAN J. Mat. dan Apl., vol. 3, no. 1, pp. 58–65, 2014.

E. Febriani, J. Jondri, and D. Saepudin, “Peramalan Harga Saham Menggunakan Principal Component Analysis Dan Hidden Markov Model,” eProceedings Eng., vol. 3, no. 3, 2016.

J. N. A. Aziza, “Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services,” J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, pp. 35–41, 2022, doi: https://doi.org/10.55826/tmit.v1iI.8.

M. N. Aidi, “Penggunaan Rantai Markov untuk Analisis Spasial serta Modifikasinya dari Sistem Tertutup ke Sistem Terbuka,” in Forum Statistika dan Komputasi, 2008, vol. 13, no. 1.

M. Rizki, A. Wenda, … F. P.-2021 I., and undefined 2021, “Comparison of Four Time Series Forecasting Methods for Coal Material Supplies: Case Study of a Power Plant in Indonesia,” ieeexplore.ieee.org, Accessed: Jun. 05, 2022. [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9493522/.

D. I. Puspitasari and M. A. Afianto, “Implementasi Fuzzy Time Series Markov Chain Model (Ftsmcm) Dalam Prediksi Jumlah Produksi Ayam Potong,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 2, no. 2, pp. 45–50, 2017.

Y. Safitri, S. Wahyuningsih, and R. Goejantoro, “Peramalan Dengan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain,” EKSPONENSIAL, vol. 9, no. 1, pp. 51–58, 2018.

Downloads

Published

30-06-2022

How to Cite

[1]
N. Nazaruddin and S. Sarbaini, “Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share Konsumen di Showroom Pabrikan Honda”, JTMIT, vol. 1, no. 2, pp. 98–103, Jun. 2022.