Optimalisasi Parameter Laminating Pada Kartu Bank Menggunakan Metode Taguchi
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v5i3.2011Keywords:
Kartu Bank, Laminating, Metode Taguchi, Optimasi Parameter, S/N RatioAbstract
Proses laminating merupakan tahapan krusial dalam produksi kartu bank di PT. XYZ, di mana ketidakstabilan parameter proses sering kali memicu timbulnya produk cacat seperti delaminasi dan gelembung udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan parameter proses laminating guna menurunkan persentase cacat dan meningkatkan kualitas produk serta efisiensi produksi menggunakan metode Taguchi. Faktor-faktor yang diuji dalam penelitian ini meliputi temperatur, tekanan, dan waktu laminasi. Berdasarkan hasil analisis nilai rata-rata dan Signal to Noise Ratio (S/N Ratio), ditemukan bahwa temperatur merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi kualitas hasil laminating dengan nilai delta sebesar 6,66. Kombinasi parameter optimum yang direkomendasikan adalah A3B2C1, yang merepresentasikan pengaturan temperatur 150°C, tekanan 40 Bar, dan waktu laminasi 15 menit. Pada kondisi temperatur 150°C, ikatan antar lapisan PVC menjadi lebih sempurna, sementara tekanan 40 Bar memberikan distribusi tekanan yang merata tanpa mendegradasi material, dan waktu 15 menit mampu mencegah pemanasan berlebih (overheating). Implementasi kombinasi parameter optimal ini diprediksi dapat menghasilkan proses produksi yang lebih stabil, meminimalkan produk cacat secara signifikan, dan meningkatkan efisiensi proses produksi secara keseluruhan dibandingkan kondisi sebelum optimasi.
References
[1] B. A. Nugroho, A. D., & Setiawan, “Penerapan Robotik dalam Proses Pengelasan untuk Meningkatkan Produktivitas dan Kualitas Sambungan pada Industri Manufaktur,” J. Teknol. Manufaktur, vol. 8, no. 3, pp. 215–225, 2022.
[2] N. A. P. Jalumedi Babu, Tom Sunny, “Assessment of delamination in composite materials: A review,” in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2015. doi: 10.1177/0954405415619343.
[3] J. Sjölander, P. Hallander, and M. Åkermo, “Forming induced wrinkling of composite laminates: A numerical study on wrinkling mechanisms,” Compos. Part A Appl. Sci. Manuf., vol. 81, Oct. 2015, doi: 10.1016/j.compositesa.2015.10.012.
[4] T. S. Rumbel Galingging, Rendi Sudtanto, “Analisis Penyebab Kontaminasi Pada Saat Proses Laminasi Ekstrusi Dengan Surface Inspection System Kemasan Lid Mie Instan Cup,” Nusant. J. Multidiscip. Sci., vol. 2, no. 6, pp. 1316–1329, 2025.
[5] A. Rugbani, “Statistical optimization of a solvent-free laminating unit for enhanced adhesion strength,” Researcj Sq. J., 2025, doi: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6635968/v1.
[6] D. Cahyadi, “Analisis Parameter Operasi Pada Proses Plastik Injection Molding Untuk Pengendalian Cacat Produk,” SINTEK J. J. Ilm. Tek. Mesin, vol. 8, no. 2 SE-Articles, Dec. 2014, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/sintek/article/view/161
[7] P. J. Ross, Taguchi Techniques for Quality Engineering: Loss Function, Orthogonal Experiments, Parameter and Tolerance Design. McGraw-Hill, 1996. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=CiunygZ90TsC
[8] S. W. P. Giatma Dwijuna Ahadi, “Pendekatan Desain Eksperimen Taguchi sebagai Metode Optimasi pada Bidang Teknik dan Industri (studi kasus pada proses bundling kemasan),” SainsTech Innov. J., vol. 6, no. 2, pp. 380–388, 2023, doi: https://doi.org/10.37824/sij.v6i2.2023.617.
[9] P. C. Mishra, D. Das, and M. Ukamanal, “Multi-response optimization of process parameters using Taguchi method and grey relational analysis during turning AA 7075/SiC composite in dry and spray cooling environments,” Int. J. Ind. Eng. Comput., vol. 6, no. 4, pp. 445–456, 2015, doi: 10.5267/j.ijiec.2015.6.002.
[10] Soleman, Zaenal, and Vera, “Analisa Penyebab Cacat Produk Menggunakan Metode Rca Dan Fmea Untuk Menurunkan Defect Pada Proses Assembly,” JMRIB - J. Manaj. Rekayasa dan Inov. Bisnis, vol. 4, no. 3, pp. 67–74, 2026, doi: https://doi.org/10.62375/jmrib.v4i2.828.
[11] F. Rachman, B. Karuniawan, T. Setiawan, and P. Nurkholies, “Penerapan Metode Taguchi untuk Optimasi Setting Parameter CNC Milling Terhadap Kekasaran Permukaan Material,” J. Teknol. dan Rekayasa Manufaktur, vol. 2, pp. 109–120, Oct. 2020, doi: 10.48182/jtrm.v2i2.70.
[12] R. Suharno and Y. Zagloel, Quality Improvement of Lamination Process Results in the Packaging Industry by Using the Six Sigma Method. 2019. doi: 10.1145/3364335.3364372.
[13] R. Febrian, Y. Tanoto, V. Filbert, and N. Adriel, “Optimasi Multirespon Pada Proses 3d Printing Material Pla Dengan Metode Taguchi Grey,” J. Rekayasa Mesin, vol. 13, pp. 577–588, Sep. 2022, doi: 10.21776/jrm.v13i2.1113.
[14] X. Liu, C. Featherston, and D. Kennedy, “Two-level layup optimization of composite laminate using lamination parameters,” Compos. Struct., vol. 211, Dec. 2018, doi: 10.1016/j.compstruct.2018.12.054.
[15] R. K. Roy, A Primer on the Taguchi Method, Second Edition. Society of Manufacturing Engineers, 2010. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=k5VBsRZfzQsC
[16] D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments. New Jersey: John Wiley & Sons, 2017.
[17] D. Anggraini, S. Dewi, and T. Saputro, “Aplikasi Metode Taguchi Untuk Menurunkan Tingkat Kecacatan Pada Produk Paving,” J. Tek. Ind., vol. 16, p. 1, May 2017, doi: 10.22219/JTIUMM.Vol16.No1.1-9.
[18] M. S. Phadke, Quality Engineering Using Robust Design. in Prentice-Hall International editions. Prentice Hall, 1989. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=TZoQAQAAMAAJ
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Iqbal Kurniawan, Tri Ngudi Wiyatno, Fibi Eko Putra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
