Evaluasi Beban Kerja Mental Pekerja Turn Around Menggunakan Metode NASA-TLX dan PVT-3 Pada Industri Pupuk
DOI:
https://doi.org/10.55826/jtmit.v4i3.1038Keywords:
Beban Kerja Mental, Kelelahan Kerja, NASA- TLX, Turn Around (TA)Abstract
Era Industri 4.0 menuntut peningkatan produktivitas dan efektivitas di berbagai sektor industri, termasuk dalam manajemen sumber daya manusia. Salah satu tantangan utama adalah meningkatnya tekanan kerja yang berdampak pada kelelahan fisik dan mental, terutama pada kegiatan intensif seperti Turn Around (TA). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi beban kerja mental pekerja TA menggunakan metode subjektif NASA-TLX dan pengukuran objektif kewaspadaan melalui PVT-3. Penelitian dilakukan pada 15 pekerja laki-laki berusia 19–42 tahun di industri pupuk di Gresik pada Mei–Juni 2025. Hasil NASA-TLX menunjukkan mayoritas pekerja mengalami beban kerja mental tinggi hingga sangat tinggi, dengan nilai rata-rata Weighted Workload Level (WWL) sesi pagi sebesar 84,67. Distribusi beban didominasi kategori tinggi dan sangat tinggi, dengan dimensi utama berupa Mental Demand dan Performance. Hasil PVT-3 menunjukkan 46,67% pekerja berada pada kategori performa buruk, 33,33% kategori sedang, dan 20% kategori baik, yang mengindikasikan penurunan kewaspadaan. Kombinasi hasil tersebut menunjukkan adanya tekanan kognitif dan risiko kelelahan yang signifikan. Oleh karena itu, diperlukan intervensi berupa rotasi kerja, optimalisasi waktu istirahat, dan strategi ergonomi berbasis data guna menjaga keselamatan serta produktivitas kerja secara berkelanjutan. Temuan ini juga memberikan implikasi praktis bagi manajemen dalam merancang kebijakan kerja yang adaptif dan berbasis bukti di lingkungan industri berisiko tinggi secara konsisten dan terukur.
References
[1] A. Amini, A. R. U. Tanjung, M. F. I. Dzakiyyudin, E. A. Maharani, and A. D. Sari, “Analysis of Mental Workload in Sugar Factory Production Workers Using the NASA-TLX Method,” SHS Web of Conferences, vol. 189, p. 01015, Apr. 2024, doi: 10.1051/shsconf/202418901015.
[2] M. S. Süer, S. Demir, M. H. Çanakçı, G. Değirmencioğlu, and M. Akıncı, “Training Laparoscopic Surgeons: Assessing Workload and Skill Using Nasa-Tlx,” J. Surg. Educ., vol. 82, no. 9, p. 103588, Sep. 2025, doi: 10.1016/j.jsurg.2025.103588.
[3] I. Halid Lahay, E. Wolok, H. Uloli, and K. Person, “Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa (SENTRA) 2018 ISSN (Cetak) 2527-6042 eISSN (Online).”
[4] J. W. Hutson, A. E. Franklin, B. A. Rogers, and D. Walker, “Psychometric Testing of NASA-TLX to Measure Learners’ Cognitive Load in Individual and Group Nursing Simulations,” Clin. Simul. Nurs., vol. 95, p. 101607, Oct. 2024, doi: 10.1016/j.ecns.2024.101607.
[5] T. M. Ullum And S. Nugroho, “Analisis Beban Kerja Mental Karyawan Departemen Perencanaan Dan Pengendalian Ta (Turnaround) Menggunakan Nasa-Tlx Pt Pupuk Kalimantan Timur.”
[6] R. Saputra, N. Rahdiana, and K. Karnadi, “Analysis of Employee Mental Workload Using The NASA-TLX Method (Case Study at PT. ABC),” G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, vol. 9, no. 1, pp. 551–562, Jan. 2025, doi: 10.70609/gtech.v9i1.6536.
[7] M. R. Octaviaji and R. A. Hidayati, “ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL KARYAWAN DI LABORATORIUM PT. ABC MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX,” Komitmen: Jurnal Ilmiah Manajemen, vol. 5, no. 1, pp. 44–53, Feb. 2024, doi: 10.15575/jim.v5i1.33590.
[8] D. Diniaty, Z. Muliyadi, J. Teknik Industri, F. Sains dan Teknologi, U. H. Sultan Syarif Kasim Riau Jl Soebrantas No, and S. Baru, “Analisis Beban Kerja Fisik Dan Mental Karyawan Pada Lantai Produksi Dipt Pesona Laut Kuning,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 13, no. 2, pp. 203–210, 2016, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/sitekin
[9] M. S. Astuty, C. S. Wahyuning, and Yuniar, “Tingkat Beban Kerja Mental Masinis Berdasarkan NASA-TLX (Task Load Index),” Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli, vol. 1, Jul. 2013.
[10] K. Kontesya, A. P. Sari, I. Ridhana, and M. I. Adelino, “Evaluasi Beban Kerja Mental Pekerja yang Terpapar Kebisingan pada Perusahaan Mebel,” Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri, vol. 5, no. 01, pp. 1–11, May 2024, doi: 10.35261/gijtsi.v5i01.11238.
[11] K. S. Panwar et al., “Revision Total Joint Arthroplasty Places a Disproportionate Burden on Surgeons: A Comparison Using the National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA TLX),” J. Arthroplasty, vol. 39, no. 6, pp. 1550–1556, Jun. 2024, doi: 10.1016/j.arth.2024.01.002.
[12] F. Mahesta, A. E. Nugraha, and B. Nugraha, “Analisis Perbandingan Beban Kerja Mental Karyawan Organik dan Non Organik Menggunakan Metode NASA TLX dan Diagram Fishbone di PT XYZ,” Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi, vol. 15, no. 2, p. 223, Nov. 2023, doi: 10.28989/angkasa.v15i2.1846.
[13] Reihan Bintang Yuliandana and Ayudyah Eka Apsari, “Analisis Beban Kerja Mental Pada Area Fabrikasi Tanki Delta 101 Menggunakan Metode NASA-TLX Di PT.XYZ,” JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INOVASI, vol. 3, no. 1, pp. 36–44, Dec. 2024, doi: 10.59024/jisi.v3i1.1043.
[14] W. Sulistiyo and P. Vitasari, “Analisa Beban Kerja Mental Operator Dengan Metode NASA TLX Di PT XYZ,” Jurnal Rekayasa Sistem Industri, vol. 13, no. 2, pp. 45–52, Oct. 2024, doi: 10.26593/jrsi.v13i2.7087.45-52.
[15] N. Rishelin, R. Elviana, N. Zahrina, G. R. Putri, and A. R. Sari, “Assessment of Mental Workload among Consumer Packaging Operators in Palm Oil Mills using NASA-TLX,” Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, vol. 8, no. 4, pp. 4190–4197, Oct. 2025, doi: 10.31004/jutin.v8i4.50607.
[16] Y. Wu, Y. Zhang, and B. Zheng, “Workload Assessment of Operators: Correlation Between NASA-TLX and Pupillary Responses,” Applied Sciences, vol. 14, no. 24, p. 11975, Dec. 2024, doi: 10.3390/app142411975.
[17] N. Z. Zenia, S. Tarng, L. G. Dizaji, and Y. Hu, “EEG Features to Quantify the NASA-TLX Factors of Cognitive Workload,” IEEE Trans. Hum. Mach. Syst., vol. 55, no. 3, pp. 372–382, Jun. 2025, doi: 10.1109/THMS.2025.3546515.
[18] M. I. Adelino, B. Harma, and B. Afrianda, “Evaluasi Beban Kerja Mental Karyawan Dengan Menggunakan Metode DRAWS dan RSME,” Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, vol. 2, no. 1, pp. 26–31, Jan. 2024, doi: 10.31004/ijmst.v2i1.275.
[19] A. Vidal-Balea, P. Fraga-Lamas, and T. M. Fernandez-Carames, “Advancing NASA-TLX: Automatic User Interaction Analysis for Workload Evaluation in XR Scenarios,” in 2024 IEEE Gaming, Entertainment, and Media Conference, GEM 2024, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024. doi: 10.1109/GEM61861.2024.10585425.
[20] A. M. Sukma, M. N. Salsabila, and R. P. Putra, “Pendekatan Multimodal untuk Penilaian Beban Kerja Mental Pekerja: Integrasi NASA-TLX Pada Pabrik Kerupuk Jangek,” Jurnal Rekin, pp. 16–23, Dec. 2024.
[21] M. F. Zidan et al., “Analysis of Mental Workload on Sugar Production Mechanical Workers Using the Nasa-TLX Method,” 2024.
[22] C. Nikulin, G. Lopez, E. Piñonez, L. Gonzalez, and P. Zapata, “NASA-TLX for predictability and measurability of instructional design models: case study in design methods,” Educational Technology Research and Development, vol. 67, no. 2, pp. 467–493, Apr. 2019, doi: 10.1007/s11423-019-09657-4.
[23] S. G. Hart, “Nasa-Task Load Index (NASA-TLX); 20 Years Later,” Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting, vol. 50, no. 9, pp. 904–908, Oct. 2006, doi: 10.1177/154193120605000909.
[24] M. Hertzum, “Reference values and subscale patterns for the task load index (TLX): a meta-analytic review,” Ergonomics, vol. 64, no. 7, pp. 869–878, Jul. 2021, doi: 10.1080/00140139.2021.1876927.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ermi Kusherawati, Adithya Sudiarno

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.













